Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Input
$0.10
ต่อ 1M โทเคน
Output
$0.30
ต่อ 1M โทเคน
Cached input
—
ต่อ 1M โทเคน
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
คำอธิบายด้านล่างนำมาจาก OpenRouter เป็นภาษาอังกฤษ
- เปิดตัวเมื่อ
- Context window
- 1.3M โทเคน
- Max output
- 16K โทเคน
- Input
- ข้อความ, รูปภาพ
- Output
- ข้อความ
- Reasoning
- ไม่มี
ประวัติราคา
ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาตั้งแต่เริ่มบันทึกข้อมูลเมื่อ .
ผู้ให้บริการบน OpenRouter
มี 4 endpoint ให้บริการ สำหรับโมเดลนี้ Uptime คือสัดส่วนคำขอที่สำเร็จบน OpenRouter; ราคาต่อ 1M โทเคน
| ผู้ให้บริการ | Input | Output | Context window | Uptime 30 นาที | Uptime 24 ชม. |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexระดับราคาพิเศษ/ช่องทางลัด | $0.08 | $0.24 | 328K | 0.0% | 5.9% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | — | 98.0% |
| DeepInfrafp8 · priorityระดับราคาพิเศษ/ช่องทางลัด | $0.15 | $0.45 | 328K | 93.3% | 84.4% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |