Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
इनपुट
$0.10
प्रति 1M टोकन
आउटपुट
$0.30
प्रति 1M टोकन
कैश्ड इनपुट
—
प्रति 1M टोकन
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
नीचे दिया गया विवरण OpenRouter से अंग्रेज़ी में है।
- रिलीज़ डेट
- कॉन्टेक्स्ट विंडो
- 1.3M टोकन
- अधिकतम आउटपुट
- 16K टोकन
- इनपुट
- टेक्स्ट, इमेज
- आउटपुट
- टेक्स्ट
- रीज़निंग
- नहीं
प्राइस हिस्ट्री
हमारे द्वारा ट्रैकिंग शुरू करने के बाद से कीमतों में कोई बदलाव नहीं हुआ: .
OpenRouter पर प्रोवाइडर्स
4 एंडपॉइंट्स इस मॉडल को सर्व करते हैं। अपटाइम सफल अनुरोधों का OpenRouter का अनुपात है; कीमतें प्रति 1M टोकन हैं।
| प्रोवाइडर | इनपुट | आउटपुट | कॉन्टेक्स्ट विंडो | अपटाइम 30 मिनट | अपटाइम 24 घंटे |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexडिस्काउंट/प्रायोरिटी टियर | $0.08 | $0.24 | 328K | — | 5.9% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | 100% | 97.9% |
| DeepInfrafp8 · priorityडिस्काउंट/प्रायोरिटी टियर | $0.15 | $0.45 | 328K | 0.0% | 76.7% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |