Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
الإدخال
$0.10
لكل 1M رمز
الإخراج
$0.30
لكل 1M رمز
الإدخال المخزن مؤقتًا
—
لكل 1M رمز
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
الوصف أدناه مأخوذ من OpenRouter باللغة الإنجليزية.
- تاريخ الإطلاق
- سياق الذاكرة
- 1.3M رمز
- الحد الأقصى للإخراج
- 16K رمز
- الإدخال
- نص, صورة
- الإخراج
- نص
- الاستدلال
- لا
سجل الأسعار
لم تطرأ أي تغييرات في الأسعار منذ بدء التتبع في .
المزودون عبر OpenRouter
4 نقاط نهاية تخدم هذا النموذج. معدل التشغيل يمثل حصة الطلبات الناجحة عبر OpenRouter؛ والأسعار لكل 1M رمز.
| المزود | الإدخال | الإخراج | سياق الذاكرة | الجاهزية خلال 30 دقيقة | الجاهزية خلال 24 ساعة |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexفئة مخفضة/أولوية | $0.08 | $0.24 | 328K | 0.0% | 5.9% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | — | 98.0% |
| DeepInfrafp8 · priorityفئة مخفضة/أولوية | $0.15 | $0.45 | 328K | 93.3% | 84.4% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |