Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Input
$0.10
pro 1M Token
Output
$0.30
pro 1M Token
Gecachter Input
—
pro 1M Token
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Die folgende Beschreibung stammt von OpenRouter auf Englisch.
- Veröffentlicht
- Kontextfenster
- 1.3M Token
- Max. Output
- 16K Token
- Input
- Text, Bild
- Output
- Text
- Reasoning
- Nein
Preishistorie
Keine Preisänderungen seit Beginn der Erfassung am .
Anbieter auf OpenRouter
Dieses Modell wird von 4 Endpunkten bereitgestellt. Verfügbarkeit ist OpenRouters Anteil erfolgreicher Anfragen; Preise pro 1M Token.
| Anbieter | Input | Output | Kontextfenster | Verfügbarkeit 30 Min. | Verfügbarkeit 24 Std. |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexRabatt-/Prioritäts-Tier | $0.08 | $0.24 | 328K | — | 6.5% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | — | 98.6% |
| DeepInfrafp8 · priorityRabatt-/Prioritäts-Tier | $0.15 | $0.45 | 328K | 96.7% | 89.7% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |