Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
输入
$0.10
每 1M token
输出
$0.30
每 1M token
缓存输入
—
每 1M token
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
以下描述来自 OpenRouter,原文为英文。
- 发布时间
- 上下文窗口
- 1.3M token
- 最大输出
- 16K token
- 输入
- 文本, 图像
- 输出
- 文本
- 推理能力
- 不支持
价格变动历史
自开始追踪以来未发生价格变动(追踪始于 .
OpenRouter 上的服务商
当前有 4 个接口提供此模型。正常运行率为 OpenRouter 上的请求成功率;价格单位为每 1M token。
| 服务商 | 输入 | 输出 | 上下文窗口 | 30 分钟正常率 | 24 小时正常率 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flex优惠/优先级通道 | $0.08 | $0.24 | 328K | — | 6.5% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | — | 98.6% |
| DeepInfrafp8 · priority优惠/优先级通道 | $0.15 | $0.45 | 328K | 96.7% | 89.7% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |