Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Input
$0.10
za 1M tokenów
Output
$0.30
za 1M tokenów
Cached input
—
za 1M tokenów
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Poniższy opis pochodzi z serwisu OpenRouter i jest dostępny w języku angielskim.
- Premiera
- Okno kontekstu
- 1.3M tokenów
- Maks. output
- 16K tokenów
- Input
- tekst, obraz
- Output
- tekst
- Reasoning
- Nie
Historia cen
Brak zmian cen od momentu rozpoczęcia monitorowania w dniu .
Dostawcy w OpenRouter
4 punkty końcowe obsługują ten model. Dostępność to odsetek udanych zapytań w OpenRouter; ceny podano za 1M tokenów.
| Dostawca | Input | Output | Okno kontekstu | Dostępność 30 min | Dostępność 24 h |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexwariant tańszy/priorytetowy | $0.08 | $0.24 | 328K | — | 6.1% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | — | 97.9% |
| DeepInfrafp8 · prioritywariant tańszy/priorytetowy | $0.15 | $0.45 | 328K | 6.7% | 66.2% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |