Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Entrée
$0.10
par 1M de tokens
Sortie
$0.30
par 1M de tokens
Entrée en cache
—
par 1M de tokens
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
La description ci-dessous provient d'OpenRouter et est fournie en anglais.
- Date de sortie
- Fenêtre de contexte
- 1.3M tokens
- Sortie maximale
- 16K tokens
- Entrée
- texte, image
- Sortie
- texte
- Raisonnement
- Non
Historique des prix
Aucun changement de prix depuis le début du suivi le .
Fournisseurs sur OpenRouter
4 points de terminaison hébergent ce modèle. La disponibilité correspond au taux de requêtes réussies via OpenRouter ; prix par 1M de tokens.
| Fournisseur | Entrée | Sortie | Fenêtre de contexte | Dispo. 30 min | Dispo. 24 h |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexoffre éco / prioritaire | $0.08 | $0.24 | 328K | 0.0% | 5.9% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | — | 98.0% |
| DeepInfrafp8 · priorityoffre éco / prioritaire | $0.15 | $0.45 | 328K | 93.3% | 84.4% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |