Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
입력
$0.10
1M 토큰당
출력
$0.30
1M 토큰당
캐시된 입력
—
1M 토큰당
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
아래 설명은 OpenRouter에서 영문으로 제공된 내용입니다.
- 출시일
- 컨텍스트 창
- 1.3M 토큰
- 최대 출력
- 16K 토큰
- 입력
- 텍스트, 이미지
- 출력
- 텍스트
- 추론 지원
- 아니요
가격 변동 이력
추적 시작 이후 가격 변동이 없습니다. 추적 시작일: .
OpenRouter 등록 제공업체
4 개 엔드포인트에서 이 모델을 제공하고 있습니다. 가동률은 OpenRouter의 성공 요청 비율이며, 가격은 1M 토큰 기준입니다.
| 제공업체 | 입력 | 출력 | 컨텍스트 창 | 가동률 (30분) | 가동률 (24시간) |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flex할인/우선 티어 | $0.08 | $0.24 | 328K | — | 5.9% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | 100% | 97.9% |
| DeepInfrafp8 · priority할인/우선 티어 | $0.15 | $0.45 | 328K | 0.0% | 76.7% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |