Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Entrada
$0.10
por 1M de tokens
Saída
$0.30
por 1M de tokens
Entrada em cache
—
por 1M de tokens
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
A descrição abaixo é fornecida em inglês pelo OpenRouter.
- Lançamento
- Janela de contexto
- 1.3M tokens
- Saída máxima
- 16K tokens
- Entrada
- texto, imagem
- Saída
- texto
- Raciocínio
- Não
Histórico de preços
Nenhuma alteração de preço desde o início do monitoramento em .
Provedores no OpenRouter
4 endpoints disponibilizam este modelo. Uptime representa a taxa de sucesso no OpenRouter; preços por 1M de tokens.
| Provedor | Entrada | Saída | Janela de contexto | Uptime 30 min | Uptime 24 h |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexnível prioritário/desconto | $0.08 | $0.24 | 328K | — | 0.0% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | 100% | 97.2% |
| DeepInfrafp8 · prioritynível prioritário/desconto | $0.15 | $0.45 | 328K | 100% | 51.8% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |