Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Input
$0.10
per 1M di token
Output
$0.30
per 1M di token
Input in cache
—
per 1M di token
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
La descrizione sottostante proviene da OpenRouter ed è disponibile solo in inglese.
- Rilascio
- Finestra di contesto
- 1.3M token
- Output massimo
- 16K token
- Input
- testo, immagini
- Output
- testo
- Ragionamento
- No
Storico dei prezzi
Nessuna variazione di prezzo dall'inizio del tracciamento il .
Provider su OpenRouter
4 endpoint servono questo modello. L'uptime indica la percentuale di richieste riuscite su OpenRouter; prezzi per 1M token.
| Provider | Input | Output | Finestra di contesto | Uptime 30 min | Uptime 24 h |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexlivello prioritario/scontato | $0.08 | $0.24 | 328K | — | 5.9% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | 100% | 97.9% |
| DeepInfrafp8 · prioritylivello prioritario/scontato | $0.15 | $0.45 | 328K | 0.0% | 76.7% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |