Meta
Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Input
$0.10
per 1M tokens
Output
$0.30
per 1M tokens
Gecachete input
—
per 1M tokens
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
De onderstaande beschrijving is overgenomen van OpenRouter en is in het Engels.
- Uitgebracht
- Context window
- 1.3M tokens
- Max. output
- 16K tokens
- Input
- tekst, afbeelding
- Output
- tekst
- Reasoning
- Nee
Prijshistorie
Geen prijswijzigingen sinds het begin van onze metingen op .
Aanbieders op OpenRouter
4 endpoints bieden dit model aan. Uptime is het aandeel geslaagde verzoeken via OpenRouter; prijzen per 1M tokens.
| Aanbieder | Input | Output | Context window | Uptime 30 min | Uptime 24 uur |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 · flexkortings-/prioriteitstier | $0.08 | $0.24 | 328K | 0.0% | 5.9% |
| DeepInfrafp8 | $0.10 | $0.30 | 328K | — | 98.0% |
| DeepInfrafp8 · prioritykortings-/prioriteitstier | $0.15 | $0.45 | 328K | 93.3% | 84.4% |
| Googleus-east5 | $0.25 | $0.70 | 1.3M | — | — |