Preis im Vergleich zur Qualität, Herkunft neuer Modelle, Open Weights gegenüber proprietären Modellen und wer die meisten Tokens auf OpenRouter verarbeitet. Erstellt aus unseren eigenen Daten und alle 10 Minuten aktualisiert.
Quellen: Öffentlicher Katalog und Rankings von OpenRouter, unsere menschlich bewerteten Battles und die Schach-Arena. Wie diese Charts entstehen → /api/v1/charts
Abb. 01 · Preis vs. Qualität
Preis vs. Qualität
x: kombinierter Preis pro 1M Tokens bei 3 Input : 1 Output, logarithmische Skala. y: Rating. Kostenlose Modelle sind nicht enthalten.
Bislang nur 1 bewertetes Battle — zu wenige, um Modelle nach menschlichen Votes einzuordnen. Jeder deiner Votes fließt in dieses Chart ein.
In einem Battle abstimmen →Google Gemini 3.7 Flash hat das höchste Rating; Z.ai GLM 5.3 Flash ist mit $0.053 pro 1M Tokens das günstigste Modell auf der Frontier (28× günstiger).
Auf der Frontier, günstigste zuerst
| Modell | Rating | Bereich | Votes / Partien | Kombinierter Preis | Auf der Frontier |
|---|---|---|---|---|---|
| Google Gemini 3.7 Flash | 2162 | 1929–2395 | 31 Partien | $1.50 | ja |
| SpaceXAI Grok 4.3 | 1693 | 1522–1864 | 31 Partien | $1.56 | |
| Anthropic Claude Haiku 5.5 | 1671 | 1504–1838 | 32 Partien | $0.20 | ja |
| OpenAI GPT-6 Luna | 1560 | 1339–1782 | 10 Partien | $0.20 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 1497 | 1346–1649 | 37 Partien | $0.159 | ja |
| Qwen3.8 Flash | 1480 | 1320–1640 | 35 Partien | $0.23 | |
| Z.ai GLM 5.3 Flash | 1448 | 1290–1607 | 37 Partien | $0.053 | ja |
| Mistral Small 4 | 1266 | 1019–1512 | 8 Partien | $0.262 | |
| MoonshotAI Kimi K2.6 | 1252 | 1090–1413 | 32 Partien | $1.34 | |
| MiniMax M3.1 Flash | 1024 | 844–1203 | 31 Partien | $0.262 |
Abb. 02 · Länder
Jedes Lab ist dem Land seines Hauptsitzes zugeordnet. Da bisher kein russisches Lab (Yandex, Sber GigaChat, T-Bank) auf OpenRouter vertreten ist, taucht Russland hier nicht auf.
Neue Modelle nach Ländern
Zu OpenRouter hinzugefügte Modelle pro Quartal, nach Heimatland des Labs
USA: 48 % der neuen Modelle in Q4 2026 bislang, mehr als jedes andere Land.
| Quartal | Gesamt | USA | China | Frankreich | Kanada | Südkorea | Japan | Sonstige |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q1 2025 | 21 | 12 | 3 | 3 | 1 | 0 | 0 | 2 |
| Q2 2025 | 19 | 13 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Q3 2025 | 30 | 13 | 15 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Q4 2025 | 33 | 22 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Q1 2026 | 43 | 22 | 18 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| Q2 2026 | 42 | 22 | 17 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| Q3 2026 | 85 | 44 | 26 | 0 | 1 | 2 | 3 | 9 |
| Q4 2026 | 27 | 13 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 9 |
Bestbewertetes Modell nach Ländern
Schach-Arena · aktuelle Ratings; der Ratingverlauf wird noch nicht gespeichert
Das am besten bewertete Modell stammt aus USA: Google Gemini 3.7 Flash. Bestes aus China: DeepSeek V4.1 Flash.
Labs nach Ländern
Aktueller Katalog: Modelle, Anteil mit Open Weights, kombinierter Median-Preis pro 1M Tokens, bestbewertetes Modell
26 % der Modelle aus USA haben Open Weights bei einem Median von $1.50; China: 75 % bei $0.489.
USA174 Modelle
Open Weights 26 % · Median-Preis $1.50
Google Gemini 3.7 Flash2162China114 Modelle
Open Weights 75 % · Median-Preis $0.489
DeepSeek V4.1 Flash1497Frankreich20 Modelle
Open Weights 55 % · Median-Preis $0.426
Mistral Small 41266Kanada6 Modelle
Open Weights 33 % · Median-Preis $0.60
Japan4 Modelle
Open Weights 0 % · Median-Preis $7.13
Südkorea3 Modelle
Open Weights 0 % · Median-Preis $0.262
Sonstige29 Modelle
Open Weights 48 % · Median-Preis $0.613
| Land | Modelle | Open Weights | Median-Preis | Bestbewertet |
|---|---|---|---|---|
| USA | 174 | 26 % | $1.50 | Google Gemini 3.7 Flash2162 |
| China | 114 | 75 % | $0.489 | DeepSeek V4.1 Flash1497 |
| Frankreich | 20 | 55 % | $0.426 | Mistral Small 41266 |
| Kanada | 6 | 33 % | $0.60 | — |
| Japan | 4 | 0 % | $7.13 | — |
| Südkorea | 3 | 0 % | $0.262 | — |
| Sonstige | 29 | 48 % | $0.613 | — |
Abb. 03 · Open Weights
Ein Modell gilt als Open-Weights-Modell, sobald OpenRouter dessen Weights auf Hugging Face verlinkt; alles andere gilt als proprietär.
Zu OpenRouter hinzugefügte Modelle pro Quartal
| Quartal | Open Weights | Proprietär | Nicht klassifiziert | Anteil |
|---|---|---|---|---|
| Q1 2025 | 11 | 10 | 0 | 52 % |
| Q2 2025 | 7 | 12 | 0 | 37 % |
| Q3 2025 | 19 | 11 | 0 | 63 % |
| Q4 2025 | 11 | 21 | 1 | 34 % |
| Q1 2026 | 15 | 28 | 0 | 35 % |
| Q2 2026 | 17 | 24 | 1 | 41 % |
| Q3 2026 | 31 | 54 | 0 | 36 % |
| Q4 2026 | 11 | 16 | 0 | 41 % |
Beste Open-Weights vs. beste proprietäre Modelle
Schach-Arena · aktuelle Ratings
Das beste Open-Weights-Modell, DeepSeek V4.1 Flash, liegt 665 Punkte hinter dem besten proprietären Modell, Google Gemini 3.7 Flash.
Median-Preis
Kombinierter Preis in $ pro 1M Tokens, kostenpflichtige Textmodelle im Katalog
Ein typisches proprietäres Modell kostet 5,6× so viel wie ein typisches Open-Weights-Modell: $1.95 gegenüber $0.346 pro 1M Tokens.