ราคาเทียบกับคุณภาพ แหล่งกำเนิดโมเดลใหม่ Open Weights เทียบกับโมเดลปิด และใครประมวลผลโทเคนมากที่สุดบน OpenRouter วิเคราะห์จากข้อมูลของเราและคำนวณใหม่ทุก 10 นาที
แหล่งข้อมูล: แคตตาล็อกและการจัดอันดับสาธารณะของ OpenRouter, การประลองที่ตัดสินโดยมนุษย์ และ Chess Arena ของเรา วิธีการสร้างกราฟเหล่านี้ → /api/v1/charts
รูป 01 · ราคาเทียบคุณภาพ
ราคาเทียบคุณภาพ
แกน x: ราคาเฉลี่ยรวมต่อ 1M โทเคน (สัดส่วนอินพุต 3 : เอาต์พุต 1, สเกล log) แกน y: คะแนน ไม่รวมโมเดลฟรี
มีการตัดสินเพียง 1 การประลอง เท่านั้น ซึ่งยังน้อยเกินไปที่จะจัดตำแหน่งโมเดลตามผลโหวตจากผู้ใช้ ทุกคะแนนโหวตของคุณจะช่วยเติมกราฟนี้
ร่วมโหวตในการประลอง →Google Gemini 3.7 Flash ได้คะแนนสูงสุด ขณะที่ DeepSeek V4.1 Flash เป็นโมเดลที่ถูกที่สุดบนเส้นฟรอนเทียร์ที่ $0.159 ต่อ 1M โทเคน ถูกกว่า 9.4 เท่า
โมเดลบนเส้นฟรอนเทียร์ เรียงจากถูกสุดไปแพงสุด
| โมเดล | คะแนน | ช่วงคะแนน | โหวต / เกม | ราคาเฉลี่ยรวม | บนเส้นฟรอนเทียร์ |
|---|---|---|---|---|---|
| Google Gemini 3.7 Flash | 2162 | 1929–2395 | 31 เกม | $1.50 | ใช่ |
| SpaceXAI Grok 4.3 | 1693 | 1522–1864 | 31 เกม | $1.56 | |
| Anthropic Claude Haiku 5.5 | 1677 | 1517–1836 | 35 เกม | $0.20 | ใช่ |
| OpenAI GPT-6 Luna | 1589 | 1406–1772 | 16 เกม | $0.20 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 1489 | 1341–1638 | 39 เกม | $0.159 | ใช่ |
| Qwen3.8 Flash | 1480 | 1320–1640 | 35 เกม | $0.23 | |
| Z.ai GLM 5.3 Flash | 1453 | 1299–1607 | 40 เกม | $0.237 | |
| Mistral Small 4 | 1258 | 1043–1474 | 12 เกม | $0.262 | |
| MoonshotAI Kimi K2.6 | 1252 | 1090–1413 | 32 เกม | $1.34 | |
| MiniMax M3.1 Flash | 1004 | 830–1179 | 33 เกม | $0.262 |
รูป 02 · ประเทศ
แต่ละแล็บจะถูกระบุตามประเทศที่ตั้งสำนักงานใหญ่ ยังไม่มีแล็บจากรัสเซีย (Yandex, Sber GigaChat, T-Bank) บน OpenRouter รัสเซียจึงไม่ปรากฏที่นี่
โมเดลใหม่แยกตามประเทศ
จำนวนโมเดลที่เพิ่มเข้า OpenRouter ในแต่ละไตรมาส ตามประเทศต้นทางของแล็บ
สหรัฐฯ: คิดเป็น 48% ของโมเดลใหม่ใน Q4 2026 ล่าสุด ซึ่งมากกว่าประเทศอื่นๆ ทั้งหมด
| ไตรมาส | รวม | สหรัฐฯ | จีน | ฝรั่งเศส | แคนาดา | เกาหลีใต้ | ญี่ปุ่น | อื่นๆ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q1 2025 | 21 | 12 | 3 | 3 | 1 | 0 | 0 | 2 |
| Q2 2025 | 19 | 13 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Q3 2025 | 30 | 13 | 15 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Q4 2025 | 33 | 22 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Q1 2026 | 43 | 22 | 18 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| Q2 2026 | 42 | 22 | 17 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| Q3 2026 | 85 | 44 | 26 | 0 | 1 | 2 | 3 | 9 |
| Q4 2026 | 27 | 13 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 9 |
โมเดลที่ได้คะแนนสูงสุดของแต่ละประเทศ
Chess Arena · คะแนนปัจจุบัน ยังไม่มีการบันทึกประวัติคะแนนย้อนหลัง
โมเดลอันดับสูงสุดมาจาก สหรัฐฯ: Google Gemini 3.7 Flash อันดับถัดไปจาก จีน: DeepSeek V4.1 Flash
แล็บแยกตามประเทศ
แคตตาล็อกปัจจุบัน: จำนวนโมเดล, สัดส่วน Open Weights, ราคามัธยฐานเฉลี่ยรวมต่อ 1M โทเคน, โมเดลอันดับสูงสุด
26% ของโมเดลจาก สหรัฐฯ เป็น Open Weights ที่ราคามัธยฐาน $1.50; จีน: 75% ที่ $0.471
สหรัฐฯ174 โมเดล
Open Weights 26% · ราคามัธยฐาน $1.50
Google Gemini 3.7 Flash2162จีน114 โมเดล
Open Weights 75% · ราคามัธยฐาน $0.471
DeepSeek V4.1 Flash1489ฝรั่งเศส20 โมเดล
Open Weights 60% · ราคามัธยฐาน $0.426
Mistral Small 41258แคนาดา6 โมเดล
Open Weights 33% · ราคามัธยฐาน $0.60
ญี่ปุ่น4 โมเดล
Open Weights 0% · ราคามัธยฐาน $7.13
เกาหลีใต้2 โมเดล
Open Weights 0% · ราคามัธยฐาน $0.175
อื่นๆ29 โมเดล
Open Weights 48% · ราคามัธยฐาน $0.613
| ประเทศ | โมเดล | Open Weights | ราคามัธยฐาน | อันดับสูงสุด |
|---|---|---|---|---|
| สหรัฐฯ | 174 | 26% | $1.50 | Google Gemini 3.7 Flash2162 |
| จีน | 114 | 75% | $0.471 | DeepSeek V4.1 Flash1489 |
| ฝรั่งเศส | 20 | 60% | $0.426 | Mistral Small 41258 |
| แคนาดา | 6 | 33% | $0.60 | — |
| ญี่ปุ่น | 4 | 0% | $7.13 | — |
| เกาหลีใต้ | 2 | 0% | $0.175 | — |
| อื่นๆ | 29 | 48% | $0.613 | — |
รูป 03 · Open Weights
โมเดลจะนับเป็น Open Weights เมื่อ OpenRouter ลิงก์ไปยังน้ำหนักโมเดลบน Hugging Face โมเดลอื่นนอกจากนี้ถือเป็นโมเดลปิด
จำนวนโมเดลที่เพิ่มเข้า OpenRouter ในแต่ละไตรมาส
| ไตรมาส | Open Weights | โมเดลปิด | ยังไม่จัดหมวดหมู่ | ส่วนแบ่ง |
|---|---|---|---|---|
| Q1 2025 | 11 | 10 | 0 | 52% |
| Q2 2025 | 7 | 12 | 0 | 37% |
| Q3 2025 | 19 | 11 | 0 | 63% |
| Q4 2025 | 11 | 21 | 1 | 34% |
| Q1 2026 | 15 | 28 | 0 | 35% |
| Q2 2026 | 17 | 24 | 1 | 41% |
| Q3 2026 | 31 | 54 | 0 | 36% |
| Q4 2026 | 12 | 15 | 0 | 44% |
Open Weights ที่ดีที่สุด vs โมเดลปิดที่ดีที่สุด
Chess Arena · คะแนนปัจจุบัน
โมเดล Open Weights ที่ดีที่สุด (DeepSeek V4.1 Flash) ตามหลังโมเดลปิดที่ดีที่สุด (Google Gemini 3.7 Flash) อยู่ 673 คะแนน
ราคามัธยฐาน
ราคาเฉลี่ยรวม $ ต่อ 1M โทเคน เฉพาะโมเดลข้อความแบบคิดค่าบริการในแคตตาล็อก
โมเดลปิดทั่วไปมีราคาคิดเป็น 5.7 เท่า ของโมเดล Open Weights ทั่วไป: $1.95 เทียบกับ $0.343 ต่อ 1M โทเคน