inclusionAI Ling 3.1 Flash vs NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- Ling 3.1 Flash 支持更长的输入提示：1M vs 262K tokens。
- Ling 3.1 Flash 是更新的模型（发布于 2026-10-02）。
| Ling 3.1 Flash | Nemotron 3 Nano 30B A3B | |
|---|---|---|
| 厂商 | inclusionAI | NVIDIA |
| 发布时间 | 2026-10-02 | 2025-12-14 |
| 输入 / 1M | $0.075 | $0.06 |
| 输出 / 1M | $0.225 | $0.24 |
| 缓存输入 / 1M | $0.015 | $0.012 |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.112 | $0.105 |
| 上下文 | 1M | 262K |
| 最大输出 | 262K | 236K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 2 | 2 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.225 | $0.20 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | — | — |
成本计算器
Ling 3.1 Flash
$7.88 每月$0.26 每天
Nemotron 3 Nano 30B A3B
$7.20 每月$0.24 每天
在此工作负载下，Nemotron 3 Nano 30B A3B 每月可节省 $0.68。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Ling 3.1 Flash 与其他模型对比
将 Nemotron 3 Nano 30B A3B 与其他模型对比