IBM Granite 4.2 8B vs inclusionAI Ling 3.1 Flash
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，Granite 4.2 8B 便宜 1.4 倍。
- Ling 3.1 Flash 支持更长的输入提示：1M vs 131K tokens。
- Ling 3.1 Flash 是更新的模型（发布于 2026-10-02）。
| Granite 4.2 8B | Ling 3.1 Flash | |
|---|---|---|
| 厂商 | IBM | inclusionAI |
| 发布时间 | 2026-08-31 | 2026-10-02 |
| 输入 / 1M | $0.06 | $0.075 |
| 输出 / 1M | $0.15 | $0.225 |
| 缓存输入 / 1M | $0.015 | $0.015 |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.082 | $0.112 |
| 上下文 | 131K | 1M |
| 最大输出 | 118K | 262K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 2 | 2 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.15 | $0.225 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 99.93% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | — | — |
成本计算器
Granite 4.2 8B
$5.85 每月$0.20 每天
Ling 3.1 Flash
$7.88 每月$0.26 每天
在此工作负载下，Granite 4.2 8B 每月可节省 $2.03。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Granite 4.2 8B 与其他模型对比