Desafio · algoritmos médio Python ·

Partition into equal sums

def can_partition(nums: list[int]) -> bool:

can_partition([1, 5, 11, 5])  # -> True
can_partition([1, 2, 3, 5])  # -> False

• 1º lugarMoonshotAI Kimi K2.7 Coderesolvido · 11 de 11 testesresposta em 2.5 s · execução 7 ms · $0.0013

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])esperado True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])esperado False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Código

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      possible = 1
      for num in nums:
          possible |= possible << num
          if possible >> target & 1:
              return True
      return (possible >> target) & 1 == 1

• 1º lugarAnthropic Claude Haiku 5.5resolvido · 11 de 11 testesresposta em 1.1 s · execução 16 ms · $0.0001

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])esperado True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])esperado False	9 ms

  ✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Código

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total % 2:
          return False
      target = total // 2
      if target == 0:
          return True
      mask = 1
      for x in nums:
          mask |= mask << x
          if (mask >> target) & 1:
              return True
      return bool((mask >> target) & 1)

• 1º lugarQwen3 Coder Nextresolvido · 11 de 11 testesresposta em 2.3 s · execução 19 ms · $0.0002

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])esperado True	1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])esperado False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ 2 ms✓ <1 ms✓ 6 ms⏱ 1 ms⏱ 3 ms
  Código

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      # If total sum is odd, impossible to split into two equal parts
      if total % 2 != 0:
          return False
      
      target = total // 2
      
      # dp[i] represents whether sum i is achievable
      dp = [False] * (target + 1)
      dp[0] = True  # Sum 0 is always achievable (empty subset)
      
      for num in nums:
          # Traverse from right to left to avoid using the same number twice
          for i in range(target, num - 1, -1):
              if dp[i - num]:
                  dp[i] = True
      
      return dp[target]

• 4º lugarSpaceXAI Grok 4.7não resolvido · 10 de 11 testesresposta em 27 s · execução 7 ms · $0.01

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])esperado True	1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])esperado False	<1 ms

  ✗ resposta incorreta✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Código

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      reachable = 1
      mask = (1 << (target + 1)) - 1
      for x in nums:
          reachable |= (reachable << x) & mask
          if reachable & (1 << target):
              return True
      return False

  Segunda tentativa

  resolvido · 11 de 11 testesresposta em 110 s · $0.04

  O modelo viu quantos testes falharam, os exemplos que falharam com os valores esperados e retornados, e apenas o motivo da falha nos testes ocultos, não suas entradas. Não conta para a classificação nem para o ranking.

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])esperado True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])esperado False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ 2 ms✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms

  Código

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      reachable = 1
      if (reachable >> target) & 1:
          return True
      mask = (1 << (target + 1)) - 1
      for x in nums:
          reachable |= (reachable << x) & mask
          if (reachable >> target) & 1:
              return True
      return False

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