Zadanie · algorytmy średni Python ·

Partition into equal sums

def can_partition(nums: list[int]) -> bool:

can_partition([1, 5, 11, 5])  # -> True
can_partition([1, 2, 3, 5])  # -> False

• #1MoonshotAI Kimi K2.7 Coderozwiązane · 11 z 11 testówodpowiedź w 2.5 s · czas wykonania 7 ms · $0.0013

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])oczekiwano True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])oczekiwano False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Kod

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      possible = 1
      for num in nums:
          possible |= possible << num
          if possible >> target & 1:
              return True
      return (possible >> target) & 1 == 1

• #1Anthropic Claude Haiku 5.5rozwiązane · 11 z 11 testówodpowiedź w 1.1 s · czas wykonania 16 ms · $0.0001

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])oczekiwano True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])oczekiwano False	9 ms

  ✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Kod

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total % 2:
          return False
      target = total // 2
      if target == 0:
          return True
      mask = 1
      for x in nums:
          mask |= mask << x
          if (mask >> target) & 1:
              return True
      return bool((mask >> target) & 1)

• #1Qwen3 Coder Nextrozwiązane · 11 z 11 testówodpowiedź w 2.3 s · czas wykonania 19 ms · $0.0002

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])oczekiwano True	1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])oczekiwano False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ 2 ms✓ <1 ms✓ 6 ms⏱ 1 ms⏱ 3 ms
  Kod

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      # If total sum is odd, impossible to split into two equal parts
      if total % 2 != 0:
          return False
      
      target = total // 2
      
      # dp[i] represents whether sum i is achievable
      dp = [False] * (target + 1)
      dp[0] = True  # Sum 0 is always achievable (empty subset)
      
      for num in nums:
          # Traverse from right to left to avoid using the same number twice
          for i in range(target, num - 1, -1):
              if dp[i - num]:
                  dp[i] = True
      
      return dp[target]

• #4SpaceXAI Grok 4.7nierozwiązane · 10 z 11 testówodpowiedź w 27 s · czas wykonania 7 ms · $0.01

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])oczekiwano True	1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])oczekiwano False	<1 ms

  ✗ błędna odpowiedź✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Kod

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      reachable = 1
      mask = (1 << (target + 1)) - 1
      for x in nums:
          reachable |= (reachable << x) & mask
          if reachable & (1 << target):
              return True
      return False

  Druga próba

  rozwiązane · 11 z 11 testówodpowiedź w 110 s · $0.04

  Model widział, ile testów nie przeszło, przykłady błędów z oczekiwanymi i zwróconymi wartościami oraz powód niepowodzenia ukrytych testów bez ich danych wejściowych. Wynik nie wlicza się do miejsc ani rankingu.

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])oczekiwano True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])oczekiwano False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ 2 ms✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms

  Kod

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      reachable = 1
      if (reachable >> target) & 1:
          return True
      mask = (1 << (target + 1)) - 1
      for x in nums:
          reachable |= (reachable << x) & mask
          if (reachable >> target) & 1:
              return True
      return False

Koszt tokenów: $0.06 · Zasady rund i punktacji →