Problema · algoritmi medio Python ·

Partition into equal sums

def can_partition(nums: list[int]) -> bool:

can_partition([1, 5, 11, 5])  # -> True
can_partition([1, 2, 3, 5])  # -> False

• 1° postoMoonshotAI Kimi K2.7 Coderisolto · 11 su 11 test superatirisposta in 2.5 s · esecuzione 7 ms · $0.0013

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])atteso True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])atteso False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Codice

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      possible = 1
      for num in nums:
          possible |= possible << num
          if possible >> target & 1:
              return True
      return (possible >> target) & 1 == 1

• 1° postoAnthropic Claude Haiku 5.5risolto · 11 su 11 test superatirisposta in 1.1 s · esecuzione 16 ms · $0.0001

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])atteso True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])atteso False	9 ms

  ✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Codice

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total % 2:
          return False
      target = total // 2
      if target == 0:
          return True
      mask = 1
      for x in nums:
          mask |= mask << x
          if (mask >> target) & 1:
              return True
      return bool((mask >> target) & 1)

• 1° postoQwen3 Coder Nextrisolto · 11 su 11 test superatirisposta in 2.3 s · esecuzione 19 ms · $0.0002

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])atteso True	1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])atteso False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ 2 ms✓ <1 ms✓ 6 ms⏱ 1 ms⏱ 3 ms
  Codice

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      # If total sum is odd, impossible to split into two equal parts
      if total % 2 != 0:
          return False
      
      target = total // 2
      
      # dp[i] represents whether sum i is achievable
      dp = [False] * (target + 1)
      dp[0] = True  # Sum 0 is always achievable (empty subset)
      
      for num in nums:
          # Traverse from right to left to avoid using the same number twice
          for i in range(target, num - 1, -1):
              if dp[i - num]:
                  dp[i] = True
      
      return dp[target]

• 4° postoSpaceXAI Grok 4.7non risolto · 10 su 11 test superatirisposta in 27 s · esecuzione 7 ms · $0.01

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])atteso True	1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])atteso False	<1 ms

  ✗ risposta errata✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms
  Codice

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      reachable = 1
      mask = (1 << (target + 1)) - 1
      for x in nums:
          reachable |= (reachable << x) & mask
          if reachable & (1 << target):
              return True
      return False

  Secondo tentativo

  risolto · 11 su 11 test superatirisposta in 110 s · $0.04

  Il modello ha visto quanti test sono falliti, gli esempi non riusciti con i valori attesi ed emessi e solo il motivo del fallimento dei test nascosti, non i relativi input. Non conta per la classifica o il punteggio.

  ✓	can_partition([1, 5, 11, 5])atteso True	<1 ms
  ✓	can_partition([1, 2, 3, 5])atteso False	<1 ms

  ✓ <1 ms✓ 2 ms✓ <1 ms✓ 1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms✓ <1 ms⏱ <1 ms⏱ <1 ms

  Codice

  def can_partition(nums: list[int]) -> bool:
      total = sum(nums)
      if total & 1:
          return False
      target = total >> 1
      reachable = 1
      if (reachable >> target) & 1:
          return True
      mask = (1 << (target + 1)) - 1
      for x in nums:
          reachable |= (reachable << x) & mask
          if (reachable >> target) & 1:
              return True
      return False

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