inclusionAI Ling 3.0 Flash vs Z.ai GLM 5.3 Flash
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，Ling 3.0 Flash 便宜 1.7 倍。
- GLM 5.3 Flash 支持更长的输入提示：1M vs 262K tokens。
- GLM 5.3 Flash 是更新的模型（发布于 2026-08-26）。
| Ling 3.0 Flash | GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|
| 厂商 | inclusionAI | Z.ai |
| 发布时间 | 2026-07-23 | 2026-08-26 |
| 输入 / 1M | $0.021 | $0.046 |
| 输出 / 1M | $0.063 | $0.077 |
| 缓存输入 / 1M | $0.0042 | $0.03 |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.032 | $0.054 |
| 上下文 | 262K | 1M |
| 最大输出 | 33K | 131K |
| 支持输入 | 文本 | 文本, 图像, 视频 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 2 | 40 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.063 | $0.063 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 99.72% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 1480 ±83 |
| 厂商 API 状态 | — | — |
成本计算器
Ling 3.0 Flash
$2.21 每月$0.07 每天
GLM 5.3 Flash
$3.90 每月$0.13 每天
在此工作负载下，Ling 3.0 Flash 每月可节省 $1.69。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Ling 3.0 Flash 与其他模型对比