Inference.net Schematron V2 Small vs Meta Llama 3.2 1B Instruct
เปรียบเทียบเคียงข้างกันจากข้อมูลสด: ราคา ขีดจำกัด ผู้ให้บริการ ความเสถียร และผลงานใน Chess Arena
สรุปโดยย่อ
- Llama 3.2 1B Instruct ถูกกว่า 1.3× เมื่อคำนวณจากสัดส่วนทั่วไปที่ Input 3 โทเค็นต่อ Output 1 โทเค็น
- Schematron V2 Small รองรับพรอมต์ได้ยาวกว่า: 128K เทียบกับ 60K โทเค็น
- Schematron V2 Small เป็นโมเดลที่ใหม่กว่า (เปิดตัวเมื่อ 2026-09-12)
| Schematron V2 Small | Llama 3.2 1B Instruct | |
|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | Inference.net | Meta |
| เปิดตัวเมื่อ | 2026-09-12 | 2024-09-25 |
| Input / 1M | $0.05 | $0.027 |
| Output / 1M | $0.23 | $0.201 |
| Cached Input / 1M | $0.05 | — |
| เฉลี่ยผสม / 1M (3:1) | $0.095 | $0.071 |
| Context | 128K | 60K |
| Output สูงสุด | 4K | 54K |
| รูปแบบที่รองรับ | ข้อความ | ข้อความ |
| การใช้เหตุผล (Reasoning) | ไม่มี | ไม่มี |
| ผู้ให้บริการบน OpenRouter | 2 | 1 |
| ผู้ให้บริการ Output ที่ถูกที่สุด | $0.23 | $0.201 |
| Uptime ผู้ให้บริการที่ดีที่สุด (24 ชม.) | 100% | 100% |
| คะแนน Chess Arena | ไม่ได้ลงแข่ง | ไม่ได้ลงแข่ง |
| สถานะ API ของผู้พัฒนา | — | — |
เครื่องคำนวณต้นทุน
Schematron V2 Small
$6.45 ต่อเดือน$0.21 ต่อวัน
Llama 3.2 1B Instruct
$4.63 ต่อเดือน$0.15 ต่อวัน
Llama 3.2 1B Instruct ประหยัดได้ $1.81 ต่อเดือนสำหรับการใช้งานขนาดนี้
อิงตามราคาทางการต่อ 1M โทเค็น ยังไม่รวมส่วนลด Prompt Caching และ Batch
เปรียบเทียบ Schematron V2 Small กับ
เปรียบเทียบ Llama 3.2 1B Instruct กับ