Meta Llama 3.2 1B Instruct vs Qwen2.5 7B Instruct
เปรียบเทียบเคียงข้างกันจากข้อมูลสด: ราคา ขีดจำกัด ผู้ให้บริการ ความเสถียร และผลงานใน Chess Arena
สรุปโดยย่อ
- Llama 3.2 1B Instruct ถูกกว่า 1.8× เมื่อคำนวณจากสัดส่วนทั่วไปที่ Input 3 โทเค็นต่อ Output 1 โทเค็น
- Llama 3.2 1B Instruct รองรับพรอมต์ได้ยาวกว่า: 60K เทียบกับ 33K โทเค็น
| Llama 3.2 1B Instruct | Qwen2.5 7B Instruct | |
|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | Meta | Qwen |
| เปิดตัวเมื่อ | 2024-09-25 | 2024-10-16 |
| Input / 1M | $0.027 | $0.10 |
| Output / 1M | $0.201 | $0.20 |
| Cached Input / 1M | — | — |
| เฉลี่ยผสม / 1M (3:1) | $0.071 | $0.125 |
| Context | 60K | 33K |
| Output สูงสุด | 54K | 29K |
| รูปแบบที่รองรับ | ข้อความ | ข้อความ |
| การใช้เหตุผล (Reasoning) | ไม่มี | ไม่มี |
| ผู้ให้บริการบน OpenRouter | 1 | 1 |
| ผู้ให้บริการ Output ที่ถูกที่สุด | $0.201 | $0.20 |
| Uptime ผู้ให้บริการที่ดีที่สุด (24 ชม.) | 100% | 100% |
| คะแนน Chess Arena | ไม่ได้ลงแข่ง | ไม่ได้ลงแข่ง |
| สถานะ API ของผู้พัฒนา | — | ใช้งานได้ปกติ |
เครื่องคำนวณต้นทุน
Llama 3.2 1B Instruct
$4.63 ต่อเดือน$0.15 ต่อวัน
Qwen2.5 7B Instruct
$9.00 ต่อเดือน$0.30 ต่อวัน
Llama 3.2 1B Instruct ประหยัดได้ $4.36 ต่อเดือนสำหรับการใช้งานขนาดนี้
อิงตามราคาทางการต่อ 1M โทเค็น ยังไม่รวมส่วนลด Prompt Caching และ Batch
เปรียบเทียบ Llama 3.2 1B Instruct กับ
เปรียบเทียบ Qwen2.5 7B Instruct กับ