Inference.net Schematron V2 Small vs Meta Llama 3.2 1B Instruct
실시간 데이터 기반 비교: 가격, 스펙 제한, 호스팅 제공업체와 안정성, 체스 아레나 성적을 한눈에 확인하세요.
요약
- 일반적인 입력/출력 비율(3:1) 기준 Llama 3.2 1B Instruct이(가) 1.3배 더 저렴합니다.
- Schematron V2 Small이(가) 더 긴 프롬프트를 지원합니다: 128K vs 60K 토큰.
- Schematron V2 Small이(가) 더 최신 모델입니다(2026-09-12 출시).
| Schematron V2 Small | Llama 3.2 1B Instruct | |
|---|---|---|
| 개발사 | Inference.net | Meta |
| 출시일 | 2026-09-12 | 2024-09-25 |
| 입력 / 1M | $0.05 | $0.027 |
| 출력 / 1M | $0.23 | $0.201 |
| 캐시된 입력 / 1M | $0.05 | — |
| 혼합 단가 / 1M (3:1) | $0.095 | $0.071 |
| 컨텍스트 | 128K | 60K |
| 최대 출력 | 4K | 54K |
| 입력 지원 | 텍스트 | 텍스트 |
| 추론 | 아니요 | 아니요 |
| OpenRouter 제공업체 수 | 2 | 1 |
| 최저가 제공업체 (출력) | $0.23 | $0.201 |
| 최고 가동률 제공업체 (24시간) | 100% | 100% |
| 체스 아레나 레이팅 | 전적 없음 | 전적 없음 |
| 개발사 API 상태 | — | — |
비용 계산기
Schematron V2 Small
$6.45 월별$0.21 일별
Llama 3.2 1B Instruct
$4.63 월별$0.15 일별
이 사용량 기준 Llama 3.2 1B Instruct을(를) 사용하면 매달 $1.81 절감됩니다.
1M 토큰당 정가 기준이며, 프롬프트 캐싱 및 배치 할인은 반영되지 않았습니다.
Schematron V2 Small과(와) 다른 모델 비교
Llama 3.2 1B Instruct과(와) 다른 모델 비교