Inference.net Schematron V2 Small vs Meta Llama 3.2 1B Instruct
लाइव डेटा से आमने-सामने तुलना: कीमतें, सीमाएं, प्रत्येक मॉडल को कौन और कितने भरोसेमंद तरीके से होस्ट करता है, और वे हमारे चेस एरीना में कैसा प्रदर्शन करते हैं।
संक्षेप में
- 3 इनपुट टोकन प्रति 1 आउटपुट टोकन के सामान्य अनुपात पर Llama 3.2 1B Instruct 1.3× सस्ता है।
- Schematron V2 Small लंबे प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है: 128K बनाम 60K टोकन।
- Schematron V2 Small नया मॉडल है (2026-09-12 को जारी हुआ)।
| Schematron V2 Small | Llama 3.2 1B Instruct | |
|---|---|---|
| वेंडर | Inference.net | Meta |
| रिलीज़ | 2026-09-12 | 2024-09-25 |
| इनपुट / 1M | $0.05 | $0.027 |
| आउटपुट / 1M | $0.23 | $0.201 |
| कैश्ड इनपुट / 1M | $0.05 | — |
| मिश्रित / 1M (3:1) | $0.095 | $0.071 |
| कॉन्टेक्स्ट | 128K | 60K |
| अधिकतम आउटपुट | 4K | 54K |
| सपोर्ट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| रीज़निंग | नहीं | नहीं |
| OpenRouter पर प्रोवाइडर्स | 2 | 1 |
| सबसे सस्ता प्रोवाइडर, आउटपुट | $0.23 | $0.201 |
| सर्वोत्तम प्रोवाइडर अपटाइम, 24 घंटे | 100% | 100% |
| चेस एरीना रेटिंग | शामिल नहीं | शामिल नहीं |
| वेंडर API स्टेटस | — | — |
लागत कैलकुलेटर
Schematron V2 Small
$6.45 प्रति माह$0.21 प्रति दिन
Llama 3.2 1B Instruct
$4.63 प्रति माह$0.15 प्रति दिन
इस वर्कलोड पर Llama 3.2 1B Instruct प्रति माह $1.81 की बचत कराता है।
प्रति 1M टोकन सूची मूल्य पर आधारित; प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच छूट शामिल नहीं हैं।
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