Qwen3 VL 30B A3B Thinking vs Z.ai GLM 4.6V
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- Qwen3 VL 30B A3B Thinking 支持更长的输入提示：262K vs 131K tokens。
- GLM 4.6V 是更新的模型（发布于 2025-12-08）。
| Qwen3 VL 30B A3B Thinking | GLM 4.6V | |
|---|---|---|
| 厂商 | Qwen | Z.ai |
| 发布时间 | 2025-10-06 | 2025-12-08 |
| 输入 / 1M | $0.29 | $0.30 |
| 输出 / 1M | $1.00 | $0.90 |
| 缓存输入 / 1M | — | $0.05 |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.467 | $0.45 |
| 上下文 | 262K | 131K |
| 最大输出 | 236K | 33K |
| 支持输入 | 文本, 图像 | 文本, 图像, 视频 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 1 | 2 |
| 最便宜的服务商，输出 | $1.00 | $0.90 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 99.75% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | — |
成本计算器
Qwen3 VL 30B A3B Thinking
$32.40 每月$1.08 每天
GLM 4.6V
$31.50 每月$1.05 每天
在此工作负载下，GLM 4.6V 每月可节省 $0.90。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Qwen3 VL 30B A3B Thinking 与其他模型对比