NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B vs Qwen3.5-Flash
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- Qwen3.5-Flash 支持更长的输入提示：1M vs 262K tokens。
- 过去 24 小时内，Qwen3.5-Flash 的最优服务商可用率更高：100% vs 99.04%。
- Qwen3.5-Flash 是更新的模型（发布于 2026-02-25）。
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | Qwen3.5-Flash | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | Qwen |
| 发布时间 | 2025-12-14 | 2026-02-25 |
| 输入 / 1M | $0.06 | $0.065 |
| 输出 / 1M | $0.24 | $0.26 |
| 缓存输入 / 1M | $0.012 | — |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.105 | $0.114 |
| 上下文 | 262K | 1M |
| 最大输出 | 236K | 66K |
| 支持输入 | 文本 | 文本, 图像, 视频 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 2 | 1 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.20 | $0.26 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 99.04% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | — | 运行正常 |
成本计算器
Nemotron 3 Nano 30B A3B
$7.20 每月$0.24 每天
Qwen3.5-Flash
$7.80 每月$0.26 每天
在此工作负载下，Nemotron 3 Nano 30B A3B 每月可节省 $0.60。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Nemotron 3 Nano 30B A3B 与其他模型对比