MoonshotAI Kimi K2 0905 vs Relace Search
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，Kimi K2 0905 便宜 1.4 倍。
- 两者均支持高达 256K tokens 的输入提示。
- Relace Search 是更新的模型（发布于 2025-12-08）。
| Kimi K2 0905 | Relace Search | |
|---|---|---|
| 厂商 | MoonshotAI | Relace |
| 发布时间 | 2025-09-04 | 2025-12-08 |
| 输入 / 1M | $0.60 | $1.00 |
| 输出 / 1M | $2.50 | $3.00 |
| 缓存输入 / 1M | — | — |
| 综合 / 1M (3:1) | $1.07 | $1.50 |
| 上下文 | 262K | 256K |
| 最大输出 | 98K | 128K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 不支持 | 不支持 |
| OpenRouter 服务商 | 1 | 1 |
| 最便宜的服务商，输出 | $2.50 | $3.00 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | — |
成本计算器
Kimi K2 0905
$73.50 每月$2.45 每天
Relace Search
$105 每月$3.50 每天
在此工作负载下，Kimi K2 0905 每月可节省 $31.50。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Kimi K2 0905 与其他模型对比