DeepSeek V3.1 vs MiniMax M2
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- MiniMax M2 支持更长的输入提示：205K vs 164K tokens。
- 过去 24 小时内，DeepSeek V3.1 的最优服务商可用率更高：100% vs 96.7%。
- MiniMax M2 是更新的模型（发布于 2025-10-23）。
| DeepSeek V3.1 | MiniMax M2 | |
|---|---|---|
| 厂商 | DeepSeek | MiniMax |
| 发布时间 | 2025-08-21 | 2025-10-23 |
| 输入 / 1M | $0.25 | $0.255 |
| 输出 / 1M | $0.95 | $1.02 |
| 缓存输入 / 1M | $0.13 | — |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.425 | $0.446 |
| 上下文 | 164K | 205K |
| 最大输出 | 147K | 131K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 5 | 1 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.95 | $1.02 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 96.7% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | — |
成本计算器
DeepSeek V3.1
$29.25 每月$0.97 每天
MiniMax M2
$30.60 每月$1.02 每天
在此工作负载下，DeepSeek V3.1 每月可节省 $1.35。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 DeepSeek V3.1 与其他模型对比