DeepSeek
DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
Input
$0.28
ต่อ 1M โทเคน
Output
$0.42
ต่อ 1M โทเคน
Cached input
$0.028
ต่อ 1M โทเคน
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
คำอธิบายด้านล่างนำมาจาก OpenRouter เป็นภาษาอังกฤษ
- เปิดตัวเมื่อ
- Context window
- 164K โทเคน
- Max output
- 66K โทเคน
- Input
- ข้อความ
- Output
- ข้อความ
- Reasoning
- มี
ประวัติราคา
ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาตั้งแต่เริ่มบันทึกข้อมูลเมื่อ .
ผู้ให้บริการบน OpenRouter
มี 9 endpoint ให้บริการ สำหรับโมเดลนี้ Uptime คือสัดส่วนคำขอที่สำเร็จบน OpenRouter; ราคาต่อ 1M โทเคน
| ผู้ให้บริการ | Input | Output | Context window | Uptime 30 นาที | Uptime 24 ชม. |
|---|---|---|---|---|---|
| GMICloudfp8 | $0.209 | $0.31 | 164K | 100% | 99.38% |
| DeepInfrafp4 | $0.26 | $0.38 | 164K | 100% | 99.51% |
| AtlasCloudfp8 | $0.26 | $0.38 | 164K | 100% | 98.3% |
| Baidufp8 | $0.28 | $0.42 | 131K | — | 99.84% |
| SiliconFlowfp8 | $0.259 | $0.80 | 164K | 100% | 99.79% |
| DigitalOcean | $0.30 | $0.96 | 164K | 100% | 97.3% |
| Phala | $1.00 | $1.00 | 164K | 100% | 100% |
| Mara | $3.00 | $4.50 | 33K | — | 100% |
| SambaNova | $3.00 | $4.50 | 33K | — | 91.5% |