DeepSeek
DeepSeek V3.2 Exp
deepseek/deepseek-v3.2-exp
Input
$0.27
ต่อ 1M โทเคน
Output
$0.41
ต่อ 1M โทเคน
Cached input
—
ต่อ 1M โทเคน
DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
คำอธิบายด้านล่างนำมาจาก OpenRouter เป็นภาษาอังกฤษ
- เปิดตัวเมื่อ
- Context window
- 164K โทเคน
- Max output
- 147K โทเคน
- Input
- ข้อความ
- Output
- ข้อความ
- Reasoning
- มี
ประวัติราคา
ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาตั้งแต่เริ่มบันทึกข้อมูลเมื่อ .
ผู้ให้บริการบน OpenRouter
มี 1 endpoint ให้บริการ สำหรับโมเดลนี้ Uptime คือสัดส่วนคำขอที่สำเร็จบน OpenRouter; ราคาต่อ 1M โทเคน
| ผู้ให้บริการ | Input | Output | Context window | Uptime 30 นาที | Uptime 24 ชม. |
|---|---|---|---|---|---|
| SiliconFlowfp8 | $0.27 | $0.41 | 164K | 100% | 100% |