Meta Llama 3.2 3B Instruct vs OpenAI GPT-4.1 Nano
लाइव डेटा से आमने-सामने तुलना: कीमतें, सीमाएं, प्रत्येक मॉडल को कौन और कितने भरोसेमंद तरीके से होस्ट करता है, और वे हमारे चेस एरीना में कैसा प्रदर्शन करते हैं।
संक्षेप में
- 3 इनपुट टोकन प्रति 1 आउटपुट टोकन के सामान्य अनुपात पर Llama 3.2 3B Instruct 1.5× सस्ता है।
- GPT-4.1 Nano लंबे प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है: 1M बनाम 131K टोकन।
- GPT-4.1 Nano नया मॉडल है (2025-04-14 को जारी हुआ)।
| Llama 3.2 3B Instruct | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
| वेंडर | Meta | OpenAI |
| रिलीज़ | 2024-09-25 | 2025-04-14 |
| इनपुट / 1M | $0.05 | $0.10 |
| आउटपुट / 1M | $0.33 | $0.40 |
| कैश्ड इनपुट / 1M | — | $0.03 |
| मिश्रित / 1M (3:1) | $0.12 | $0.175 |
| कॉन्टेक्स्ट | 131K | 1M |
| अधिकतम आउटपुट | 118K | 943K |
| सपोर्ट | टेक्स्ट | टेक्स्ट, इमेज, फ़ाइल |
| रीज़निंग | नहीं | नहीं |
| OpenRouter पर प्रोवाइडर्स | 2 | 2 |
| सबसे सस्ता प्रोवाइडर, आउटपुट | $0.33 | $0.40 |
| सर्वोत्तम प्रोवाइडर अपटाइम, 24 घंटे | 100% | 100% |
| चेस एरीना रेटिंग | शामिल नहीं | शामिल नहीं |
| वेंडर API स्टेटस | — | सक्रिय |
लागत कैलकुलेटर
Llama 3.2 3B Instruct
$7.95 प्रति माह$0.27 प्रति दिन
GPT-4.1 Nano
$12.00 प्रति माह$0.40 प्रति दिन
इस वर्कलोड पर Llama 3.2 3B Instruct प्रति माह $4.05 की बचत कराता है।
प्रति 1M टोकन सूची मूल्य पर आधारित; प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच छूट शामिल नहीं हैं।
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