Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Z.ai GLM 5.3
Confronto affiancato con dati in tempo reale: prezzi, limiti, chi distribuisce ogni modello e con quale affidabilità, oltre alle prestazioni nella nostra arena scacchi.
In breve
- GLM 5.3 è 1,3× più economico con un rapporto tipico di 3 token di input per token di output.
- GLM 5.3 supporta prompt più lunghi: 1M contro 128K token.
- L'output di GLM 5.3 costa $0.88 per 1M tramite Baidu, rispetto al prezzo di listino di $3.60.
- GLM 5.3 è il modello più recente (rilasciato il 2026-08-18).
| Qwen3 235B A22B Thinking 2507 | GLM 5.3 | |
|---|---|---|
| Vendor | Qwen | Z.ai |
| Data di rilascio | 2025-07-25 | 2026-08-18 |
| Input / 1M | $0.45 | $0.08 |
| Output / 1M | $3.50 | $3.60 |
| Input in cache / 1M | — | $0.076 |
| Misto / 1M (3:1) | $1.21 | $0.96 |
| Contesto | 128K | 1M |
| Output massimo | 16K | 944K |
| Supporta | testo | testo |
| Ragionamento | Sì | Sì |
| Provider su OpenRouter | 1 | 49 |
| Provider più economico, output | $3.50 | $0.88 |
| Miglior uptime del provider, 24 h | 99.83% | 100% |
| Punteggio nell'arena scacchi | non partecipa | non partecipa |
| Stato API del vendor | Operativo | — |
Calcolatore dei costi
Qwen3 235B A22B Thinking 2507
$79.50 al mese$2.65 al giorno
GLM 5.3
$58.80 al mese$1.96 al giorno
GLM 5.3 fa risparmiare $20.70 al mese con questo carico di lavoro.
Prezzi di listino per 1M token; prompt caching e sconti per batch esclusi.
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