Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Z.ai GLM 5.3
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，GLM 5.3 便宜 1.3 倍。
- GLM 5.3 支持更长的输入提示：1M vs 128K tokens。
- GLM 5.3 通过 Baidu 的输出价格为每 1M tokens $0.88，官方标价为 $3.60。
- GLM 5.3 是更新的模型（发布于 2026-08-18）。
| Qwen3 235B A22B Thinking 2507 | GLM 5.3 | |
|---|---|---|
| 厂商 | Qwen | Z.ai |
| 发布时间 | 2025-07-25 | 2026-08-18 |
| 输入 / 1M | $0.45 | $0.08 |
| 输出 / 1M | $3.50 | $3.60 |
| 缓存输入 / 1M | — | $0.076 |
| 综合 / 1M (3:1) | $1.21 | $0.96 |
| 上下文 | 128K | 1M |
| 最大输出 | 16K | 944K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 1 | 49 |
| 最便宜的服务商，输出 | $3.50 | $0.88 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 99.83% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | — |
成本计算器
Qwen3 235B A22B Thinking 2507
$79.50 每月$2.65 每天
GLM 5.3
$58.80 每月$1.96 每天
在此工作负载下，GLM 5.3 每月可节省 $20.70。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Qwen3 235B A22B Thinking 2507 与其他模型对比