Qwen3 Coder Next vs Sao10K Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，Qwen3 Coder Next 便宜 2.9 倍。
- Qwen3 Coder Next 支持更长的输入提示：262K vs 131K tokens。
- Qwen3 Coder Next 是更新的模型（发布于 2026-02-04）。
| Qwen3 Coder Next | Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 | |
|---|---|---|
| 厂商 | Qwen | Sao10K |
| 发布时间 | 2026-02-04 | 2024-08-28 |
| 输入 / 1M | $0.12 | $0.85 |
| 输出 / 1M | $0.80 | $0.85 |
| 缓存输入 / 1M | $0.07 | — |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.29 | $0.85 |
| 上下文 | 262K | 131K |
| 最大输出 | 236K | 16K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 不支持 | 不支持 |
| OpenRouter 服务商 | 1 | 1 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.80 | $0.85 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 99.78% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | — |
成本计算器
Qwen3 Coder Next
$19.20 每月$0.64 每天
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
$63.75 每月$2.13 每天
在此工作负载下，Qwen3 Coder Next 每月可节省 $44.55。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
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将 Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 与其他模型对比