NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL vs Qwen3.8 Omni Flash
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- 两者均支持高达 1M tokens 的输入提示。
| Nemotron 3.5 Super VL | Qwen3.8 Omni Flash | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | Qwen |
| 发布时间 | 2026-10-15 | 2026-09-21 |
| 输入 / 1M | $0.15 | $0.15 |
| 输出 / 1M | $0.50 | $0.47 |
| 缓存输入 / 1M | $0.02 | $0.016 |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.237 | $0.23 |
| 上下文 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 236K | 131K |
| 支持输入 | 文本, 图像, 视频 | 文本, 图像, 音频, 视频 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 9 | 1 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.35 | $0.47 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 99.72% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | — | 运行正常 |
成本计算器
Nemotron 3.5 Super VL
$16.50 每月$0.55 每天
Qwen3.8 Omni Flash
$16.05 每月$0.54 每天
在此工作负载下，Qwen3.8 Omni Flash 每月可节省 $0.45。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Nemotron 3.5 Super VL 与其他模型对比
将 Qwen3.8 Omni Flash 与其他模型对比