MoonshotAI Kimi K2.7 Code vs Qwen3 235B A22B Thinking 2507
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- Kimi K2.7 Code 支持更长的输入提示：262K vs 128K tokens。
- Kimi K2.7 Code 是更新的模型（发布于 2026-06-12）。
| Kimi K2.7 Code | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 | |
|---|---|---|
| 厂商 | MoonshotAI | Qwen |
| 发布时间 | 2026-06-12 | 2025-07-25 |
| 输入 / 1M | $0.56 | $0.45 |
| 输出 / 1M | $3.10 | $3.50 |
| 缓存输入 / 1M | $0.15 | — |
| 综合 / 1M (3:1) | $1.20 | $1.21 |
| 上下文 | 262K | 128K |
| 最大输出 | 236K | 16K |
| 支持输入 | 文本, 图像 | 文本 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 12 | 1 |
| 最便宜的服务商，输出 | $3.00 | $3.50 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | 运行正常 |
成本计算器
Kimi K2.7 Code
$80.10 每月$2.67 每天
Qwen3 235B A22B Thinking 2507
$79.50 每月$2.65 每天
在此工作负载下，Qwen3 235B A22B Thinking 2507 每月可节省 $0.60。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
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将 Qwen3 235B A22B Thinking 2507 与其他模型对比