MoonshotAI Kimi K2 Thinking vs Qwen3.8 27B
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，Qwen3.8 27B 便宜 3.1 倍。
- Qwen3.8 27B 支持更长的输入提示：1M vs 262K tokens。
- Qwen3.8 27B 是更新的模型（发布于 2026-08-14）。
| Kimi K2 Thinking | Qwen3.8 27B | |
|---|---|---|
| 厂商 | MoonshotAI | Qwen |
| 发布时间 | 2025-11-06 | 2026-08-14 |
| 输入 / 1M | $0.60 | $0.039 |
| 输出 / 1M | $2.50 | $1.25 |
| 缓存输入 / 1M | $0.15 | $0.0039 |
| 综合 / 1M (3:1) | $1.07 | $0.342 |
| 上下文 | 262K | 1M |
| 最大输出 | 98K | 66K |
| 支持输入 | 文本 | 文本, 图像, 视频 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 1 | 21 |
| 最便宜的服务商，输出 | $2.50 | $1.25 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | 运行正常 |
成本计算器
Kimi K2 Thinking
$73.50 每月$2.45 每天
Qwen3.8 27B
$21.09 每月$0.70 每天
在此工作负载下，Qwen3.8 27B 每月可节省 $52.41。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Kimi K2 Thinking 与其他模型对比