DeepSeek V3.2 vs OpenAI GPT-5 Nano
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，GPT-5 Nano 便宜 2.3 倍。
- GPT-5 Nano 支持更长的输入提示：400K vs 164K tokens。
- DeepSeek V3.2 是更新的模型（发布于 2025-12-01）。
| DeepSeek V3.2 | GPT-5 Nano | |
|---|---|---|
| 厂商 | DeepSeek | OpenAI |
| 发布时间 | 2025-12-01 | 2025-08-07 |
| 输入 / 1M | $0.28 | $0.05 |
| 输出 / 1M | $0.42 | $0.40 |
| 缓存输入 / 1M | $0.028 | $0.0050 |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.315 | $0.138 |
| 上下文 | 164K | 400K |
| 最大输出 | 66K | 128K |
| 支持输入 | 文本 | 文本, 图像, 文件 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 9 | 4 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.31 | $0.40 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | 运行正常 |
成本计算器
DeepSeek V3.2
$23.10 每月$0.77 每天
GPT-5 Nano
$9.00 每月$0.30 每天
在此工作负载下，GPT-5 Nano 每月可节省 $14.10。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 DeepSeek V3.2 与其他模型对比