OpenAI GPT-5 Nano vs Z.ai GLM 4.7 Flash
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- GPT-5 Nano 支持更长的输入提示：400K vs 200K tokens。
- GLM 4.7 Flash 是更新的模型（发布于 2026-01-19）。
| GPT-5 Nano | GLM 4.7 Flash | |
|---|---|---|
| 厂商 | OpenAI | Z.ai |
| 发布时间 | 2025-08-07 | 2026-01-19 |
| 输入 / 1M | $0.05 | $0.06 |
| 输出 / 1M | $0.40 | $0.40 |
| 缓存输入 / 1M | $0.0050 | — |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.138 | $0.145 |
| 上下文 | 400K | 200K |
| 最大输出 | 128K | 118K |
| 支持输入 | 文本, 图像, 文件 | 文本 |
| 推理能力 | 支持 | 支持 |
| OpenRouter 服务商 | 4 | 2 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.40 | $0.40 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | — |
成本计算器
GPT-5 Nano
$9.00 每月$0.30 每天
GLM 4.7 Flash
$9.63 每月$0.32 每天
在此工作负载下，GPT-5 Nano 每月可节省 $0.63。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 GPT-5 Nano 与其他模型对比