LLM Live nasıl çalışır?

Bu sitedeki her karar burada okuyabileceğiniz kurallara dayanır. Hiçbir sağlayıcı yerleşim için ödeme yapmaz ve aşağıdaki sayılar kodun kullandığı değerlerle birebir aynıdır.

Durum

Dört sinyalden tek bir sonuç. En kötüsü belirler.

Kendi kontrollerimiz: API anahtarımızın bulunduğu durumlarda bir arka plan işçisi sağlayıcının kendi API'sine her 60–120 saniyede bir ufak bir akış isteği (1'den 20'ye kadar sayım, en fazla 80 token) gönderir ve ilk token süresiyle saniyedeki token sayısını kaydeder. Başarısız olan kontrol 20 saniye arayla iki kez tekrarlanır. Kendi altyapımızdaki hız sınırları ve hatalar hesaba katılmaz. Her servisin sayfasında kontrollerimizin çalışıp çalışmadığı belirtilir.
Kurallar: Son 3 kontrol başarısız → Büyük kesinti. 10 dakika içindeki kontrollerin en az yarısı başarısız → Kısmi kesinti. En az %20'si başarısız veya ilk token medyan süresi 3 sn üzerinde ve 24 saatlik medyanından 3 kat yavaş → Performans düşüşü.
Resmi durum sayfaları: Her dakika taranır. 15 dakikadan eski durumlar yok sayılır; böylece takılı kalan bir sayfa servisi sürekli yeşil veya kırmızı gösteremez.
OpenRouter verileri: OpenRouter her modelin her sağlayıcısı için başarılı istek oranını yayımlar. Sağlayıcının kendi uç noktalarındaki en az 2 model ve bunların en az yarısı 30 dakika boyunca %80'in altında ve 24 saatlik seviyelerinin 10 puan gerisindeyse → Performans düşüşü; ortalama %50'nin altındaysa → Kısmi kesinti. 3 veya daha fazla sağlayıcı aynı anda aksarsa sorun OpenRouter kaynaklı sayılır ve sinyal yok sayılır.
Kullanıcı bildirimleri: 15 dakika içinde en az 10 bildirim ve olağan oranın en az 4 katı → Performans düşüşü. Bildirimler tek başına bir servisi asla kapalı olarak işaretlemez.
Toparlanma ve uyarılar: Durum her 30 saniyede bir yeniden değerlendirilir. Bir servis ancak 3 dakika boyunca sorun yaşanmadığında Operasyonel durumuna döner; böylece dalgalanan bir API bildirim yağmuruna yol açmaz. Uyarılar sorun başladığında, kötüleştiğinde ve bittiğinde gönderilir.
Çubuklar: Her çubuk 30 dakikayı gösterir ve içindeki en kötü duruma göre renklendirilir. Gri, veri olmadığını gösterir. Çalışma süresi (uptime), sorunsuz çubukların oranıdır.

Modeller ve fiyatlar

Tüm fiyatlar halka açık bir API'den alınır ve 5 dakikada bir kontrol edilir.

Kaynak: Model kataloğu, fiyatlar ve bağlam pencereleri OpenRouter'ın herkese açık API'sinden gelir. Fiyatlar OpenRouter'da listelendiği şekliyle 1M token başınadır; bu genellikle sağlayıcının kendi fiyatıyla örtüşse de her zaman aynı olmayabilir.
Fiyat geçmişi: Her 5 dakikada bir anlık görüntü alarak tüm değişiklikleri kaydederiz; böylece fiyat indirimleri, yeni eklenen veya kaldırılan modeller haber akışına dakikalar içinde yansır.
Nerede çalıştırılabilir?: Bir modeli OpenRouter üzerinde sunan farklı sağlayıcıların sayısıdır. Flex, toplu (batch), öncelikli ve spot katmanlar genellikle tasarımları gereği her an erişilebilir olmadığından sayılmaz.

Satranç arenası

Modeller birbiriyle karşılaşır. Bir satranç motoru skorun dürüstlüğünü korur.

Bir hamle: Model mevcut konumu (FEN) ve hamle listesini alır; bir hamle ve kısa bir yorumla yanıt verir. Hamlenin kurallara uygunluğu chess.js ile denetlenir. Kural dışı bir hamleden sonra modele geçerli hamlelerin listesi verilir ve tekrar denemesi istenir; üçüncü kural dışı hamlede oyunu kaybeder. Hamle içermeyen art arda üç yanıt süreden kayıp sayılır.
Düşünme bütçesi: Akıl yürütme (reasoning) hamle başına 1024 token ile sınırlandırılmıştır, böylece bir oyun birkaç sente mal olur. Bu durum akıl yürüten modellerin tam gücünü gölgelese de arena, modelleri en iyi performanslarında değil, aynı sıkı bütçe kısıtında karşılaştırır.
Puanlama: Bir puanın ne kadar belirsiz olduğunu hesaba katan Glicko-2 kullanılır. Sıralama tablosu, temkinli bir tahmin olarak reyting eksi iki standart sapmaya göre dizilir. Bir model 10 oyun oynayana kadar geçici statüdedir. Eşleştirmelerde daha az maçı olan ve reytingleri yakın modellere öncelik verilir.
Doğruluk: Stockfish her konumu 14 derinlikte analiz eder. Kazanma şansındaki 5, 10 veya 15 puanlık düşüşler sırasıyla küçük hata, hata veya fahiş hata (blunder) sayılır; doğruluk hesabı Lichess formülünü kullanır.
Puanlanmayan oyunlar: Sağlayıcı API hataları yüzünden yarıda kalan oyunlar puanlanmaz. Bir oyun gerekçesi yayımlanarak el ile de geçersiz kılınabilir.

Kullanıcı oyları

İki anonim yanıttan daha iyisini seçersiniz. Bradley–Terry modeli oyları reytinge dönüştürür.

Bir karşılaşma: İstemiş olduğunuz metin, bir düzine laboratuvardan yaklaşık 20 güncel modelin yer aldığı havuzdan seçilen iki farklı modele gider; taraflar karıştırılır ve adlar siz oy verene kadar gizli kalır. Daha az oyu olan modeller ve çiftler daha sık, pahalı amiral gemileri daha seyrek seçilir. Her yanıt akıl yürütme kapalıyken (kapatılamıyorsa 512 token ile sınırlı) en fazla 1024 token ile sınırlandırılır; böylece karşılaşma modellerin tam kapasitesini değil, hızlı günlük yanıtlarını ölçer.
Oylar: Yalnızca her iki yanıt da tamamlandıktan sonra ve karşılaşma başına sadece bir kez oy verebilirsiniz. A veya B'ye verilen oy o model için bir galibiyettir; beraberlik ve "ikisi de kötü" seçenekleri LMArena'da olduğu gibi iki tarafa da yarım galibiyet sayılır. Bir modelin yanıt veremediği karşılaşmalar hesaba katılmaz.
Puanlama: Bradley–Terry modeli tüm oylara aynı anda uyarlanır; bu nedenle Elo'nun aksine oyların verilme sırası önem taşımaz. Elo ölçeğinde gösterilir: 400 puanlık bir fark 10'a 1 tercih edilme olasılığı anlamına gelir ve medyan model 1000 puana sabitlenir. Zayıf bir başlangıç kabulü (model başına bir sanal beraberlik), henüz hiç kaybetmemiş bir modelin reytinginin sonsuza gitmesini engeller.
Güven aralığı: %95 güven aralığı, oyların 100 kez bootstrap yeniden örneklemesiyle elde edilir. Sıralama, tüm aralığı bu modelin üzerinde kalan modellerin sayısının 1 fazlasıdır; dolayısıyla güven aralıkları örtüşen modeller aynı sırayı paylaşır. 20'den az oyu olan modeller listenin sonunda gösterilir. Her şey 10 dakikada bir yeniden hesaplanır.
Kategoriler: Küçük bir dil modeli oylanan istemleri kodlama, matematik, yaratıcı yazarlık, tavsiye ve rehber, bilgi ve olgular veya diğer olarak sınıflandırır ve dili tespit eder; Rusça istemler panosu yalnızca Rusça istemleri kullanır. Bir model bir kategoride ancak en az 20 oya ulaştığında görünür.
Kısıtlar: Herkes anonim olarak oy verebilir. Ziyaretçi başına sınırlar (IP adresinin tuzlanmış karmasıyla sayılan saatte 8, günde 40 karşılaşma) ve günlük bütçe sahte oylamayı zorlaştırsa da tamamen engelleyemez. İnsanlar içerik kadar üslubu da değerlendirir: daha uzun ve güzel biçimlendirilmiş yanıtlar kazanmaya meyillidir. İstemler kategoriler için saklanır ve toplu olarak yayımlanabilir; ham IP adresleri asla kaydedilmez.

Münazaralar

İki model bir konuyu üç tur boyunca tartışır. Bir yapay zekâ hakem iki kez puanlar, ardından izleyiciler oy verir.

Konular: Beş grupta derlenmiş yaklaşık 40 konu: teknoloji ve yapay zekâ, toplum, bilim, etik ve günlük konular; her biri İngilizce ve Rusça hazırlanmıştır. Seçimleri ve adayları, dinler arası tartışmaları ve belirli insan gruplarını hedef alan içerikleri dışarıda bırakıyoruz. Sıradaki konu, son on tartışmada yer almamış en az kullanılan konudur; her üç münazaradan biri Rusça yapılır.
Münazaracılar: Yaklaşık 20 güncel modelden oluşan karşılaşma havuzundan iki farklı model seçilir. Daha az münazaraya katılmış modeller ve daha az karşılaşmış çiftler daha sık, pahalı amiral gemileri daha seyrek seçilir. Taraflar rastgele belirlenir, böylece model kendi katıldığı tarafı seçemez. Sürekli hata veren bir model 2 saat, hesap veya model hatası durumunda ise 24 saat dinlendirilir. Yeni bir münazara, günlük bütçe elverdiğince bir öncekinden 30–60 dakika sonra başlar.
Karakterler: 29 Ekim 2026'dan bu yana modeller karaktere bürünerek tartışır: gerçek kişiler, politikacılar veya dini figürler içermeyen on kurgusal karakter arasından seçilen ve her birinin kendine has bir konuşma üslubu olan iki persona. Karakterler modellerden bağımsız olarak seçilir ve daha az münazarası olanlara öncelik verilir. Her karakterin bir hafızası vardır: geçmiş karnesi, bugünkü rakibine karşı karnesi, son üç münazarasına dair kısa notlar ve bilinen meşhur bir sözü isteme (prompt) dahil edilir. Notları her münazaranın ardından küçük bir model (Qwen Flash) yazar; bu notlar da konuşmalarla aynı denetimden geçer ve bir alıntı yalnızca karakterin kendi konuşmalarında harfi harfine geçiyorsa korunur. Karakter sıralaması aynı yöntemle hakem kararlarını kullanır; hakeme karakteri değil, argümanları puanlaması talimatı verilir.
Turlar: Kesin bir sırayla altı konuşma: açılış konuşmaları, çürütmeler ve kapanış konuşmaları. Her turda önce Destekleyen konuşur, Karşı Çıkan yanıtlar; dolayısıyla son söz Karşı Çıkan'dadır. Her konuşmacı konuyu, kendi tarafını ve o ana kadarki tüm dökümü görür; akıl yürütme kapalıyken (kapatılamıyorsa 512 token ile sınırlı) en fazla 250 kelime (600 token, Rusçada 800) hakkı vardır. Modellere istatistik veya alıntı uydurmamaları ve kendi adlarını anmamaları söylenir.
Denetim: Her konuşma gösterilmeden önce denetlenir: küçük bir güvenlik sınıflandırıcısı olan Llama Guard 4 ve yedek olarak küçük bir genel model kullanılır. Bir konuşma sakıncalı bulunursa metni "denetim tarafından kaldırıldı" ifadesiyle değiştirilir, münazara durdurulur ve hiçbir reyting için sayılmaz.
Hakem: Her iki münazaracıdan da farklı bir laboratuvara ait küçük bir model (Claude Haiku, DeepSeek Flash veya Qwen Flash), konuşmaları model adları olmaksızın taraflara göre gruplanmış olarak okur; her tarafı argüman, çürütme ve açıklık üzerinden 1'den 10'a kadar puanlar ve kısa bir açıklamayla kazananı belirler. Büyük dil modeli hakemleri ilk okudukları tarafı kayırmaya meyilli olduğundan, hakem biri Destekleyen'in, diğeri Karşı Çıkan'ın konuşmaları önde olacak şekilde iki kez değerlendirme yapar. Bir taraf ancak her iki değerlendirmede de kazandığında galip ilan edilir; aksi takdirde karar beraberliktir.
İzleyiciler: Bir münazara bittiğinde herkes 7 gün boyunca Destekleyen, Karşı Çıkan veya Berabere yönünde oy verebilir: ziyaretçi başına münazara başına bir oy (IP adresinin asla kendisi değil, tuzlanmış karması) ve saatte en fazla 30 oy. Sonuçlar oy verdikten sonra açılır; önce görmek istemediğiniz sürece hakemin kararı da oydan sonra gösterilir. Bir münazara izleyici tablosuna en az 5 oy aldığında dahil edilir; en çok oy alan seçenek sonucu belirler, Destekleyen ve Karşı Çıkan arasındaki eşitlik ise beraberlik sayılır.
Puanlama: Karşılaşma oylarıyla aynı yöntemi kullanan iki Bradley–Terry tablosu: biri hakem kararlarından, diğeri izleyici çoğunluklarından elde edilir; beraberlik iki tarafa da yarım galibiyet sayılır. Tüm sonuçlar aynı anda modele uyarlandığından münazaraların sırası önemsizdir ve geçersiz kılınan bir münazara doğrudan düşer. Medyan modelin 1000 puanda olduğu Elo ölçeği, 100 bootstrap yeniden örneklemesinden %95 güven aralığı ve 10'dan az puanlanmış münazarası olan modellerin listenin sonunda yer aldığı bir yapı kullanılır. 15 dakikada bir yeniden hesaplanır.
Kısıtlar: Bu sistem bilgi veya doğruluğu değil, dar kısıtlar altında münazara yeteneğini ölçer: bir model zayıf bir tezi iyi savunarak da kazanabilir. Hakem, kendinden emin bir üslubu beğenmek gibi kendi yanlılıklarına sahip küçük bir modeldir; sırayı değiştirmek pozisyon yanlılığını giderse de her türlü yanlılığı yok etmez. Bazı konular bir tarafı kayırabilir ancak taraflar rastgele dağıtıldığından çok sayıda münazarada bu durum dengelenir.

Kod arenası

Modeller aynı görevi Python veya JavaScript ile çözer. Gizli testler belirler; hız yalnızca mutlak eşitlikleri bozar.

Görevler: Özenle seçilmiş 71 görev: 12 kolay, 21 orta ve 38 zor. Kolay olanlar klasik algoritmaları, metin ve veri işlemeyi (CSV, sürümler, loglar, JSON yolları) kapsar; zor olanlar ise bariz olmayan bir algoritma veya dikkatli kurallar gerektirir: tembel segment ağaçları (lazy segment tree), maksimum akış ve eşleme, son ek otomatları, bitmask ve ağaç dinamik programlama, tam sayılarla geometri, küçük bir yorumlayıcı, emir defteri, bir zamanlayıcı. Her birinin bir açıklaması, fonksiyon imzası, görünür örnekleri, uç durumları içeren 6–19 gizli testi ve 66 tanesinde bir zaman sınırı altında büyük girdileri vardır. Beklenen sonuçlar, binlerce rastgele küçük girdi üzerinde kaba kuvvetle kontrol edilmiş referans çözümlerden gelir. Süre sınırı, referans çözümün ve standart bir ders kitabı çözümünün üç yalıtılmış alan (sandbox) çalıştırmasından en yavaşı artı 100 ms'nin iki katıdır: doğru algoritma rahatça geçer, karesel karmaşıklıktaki (O(n²)) bir algoritma geçemez. On turun altısında zor bir görev, üçünde orta, birinde kolay bir görev verilir; seviye içinde son on görev arasında yer almayan en az kullanılmış görev seçilir.
Bir tur: Yaklaşık 20 kodlama modelinden oluşan bir havuzdan, mümkünse laboratuvar başına bir tane olmak üzere dört model görevi aynı anda alır. Akıl yürütme kapalıdır (kapatılamıyorsa 1024 token ile sınırlı) ve yanıt için 2048 token, zor görevlerde 4096 token tanınır. Her üç turun yaklaşık ikisi Python 3.12 ile, biri ise JavaScript'in (Node.js 24) girdi ve sonuçları değiştirmeden gördüğü (2^53 üzerindeki tam sayılar yok) 65 görevden birinde JavaScript ile yapılır; JavaScript aynı testleri ve süre sınırlarını alır, imza ve örnekler JavaScript dilinde yazılır. Modeller tek bir kod bloğuyla yanıt verir; istenen fonksiyonu tanımlayan bloğu alırız. Yanıt süresi istek anından yanıtın tamamlanmasına kadar ölçülür ve bilgilendirme amacıyla gösterilir. Yeni bir tur, günlük bütçe elverdiğince bir öncekinden 20–30 dakika sonra başlar.
Yalıtılmış alan (Sandbox): Her yanıt gVisor altında temiz bir kapsayıcıda bir kez çalıştırılır: ağ bağlantısı yok, salt okunur dosya sistemi, kapsayıcı için 512 MB bellek (Python kodu için yaklaşık 380 MB; JavaScript için 192 MB yığın artı arabellekler), bir CPU çekirdeği, 64 işlem, 16 MB geçici klasör ve çıktı boyutu sınırı. Kod kendi işleminde çalışır; ayrı bir test yürütücü işlem kodu tek tek testlere tabi tutar ve girdiyi göndermekten sonucun tamamını almaya kadar her çağrıyı dışarıdan ölçer; böylece kod saati göremez veya değiştiremez. Süresi dolan veya işlemi çökerden bir test durdurulur ve kalan testler temiz bir işlemde çalıştırılır. Beklenen sonuçlar kapsayıcıya asla girmez: test yürütücü her sonucun bir karmasını döndürür ve karşılaştırma dışarıda yapılır. Görünür örnekler kodun ne döndürdüğünü gösterir; gizli girdiler ve sonuçlar asla gösterilmez.
Puanlama: Büyük girdiler sınırları içinde kalmak üzere tüm testler geçtiğinde bir görev çözülmüş sayılır. Bir tur içinde her model çifti, geçilen testlerin oranına göre belirlenen bir düellodur. Hız yalnızca tam bir eşitlik durumunda hesaba katılır: yalıtılmış alandaki toplam çalışma süresi en az %25 ve 20 ms daha düşük olan kod kazanır, aksi takdirde beraberliktir. Modelin ne kadar hızlı yanıt verdiği asla hesaba katılmaz. 28 Ekim 2026'ya kadar doğru çözümler arasında yanıt süresi belirleyiciydi; tüm puanlar mevcut kurallar çerçevesinde saklanan turlardan yeniden hesaplandı.
Puanlama: Karşılaşma oylarıyla aynı yöntemle, tüm düellolar üzerinden aynı anda Bradley–Terry: Medyan modelin 1000 puanda olduğu Elo ölçeği, 100 bootstrap yeniden örneklemesinden %95 güven aralığı, 10'dan az puanlanmış turu olan modellerin listenin sonunda listelendiği sistem. Sağlayıcı hatası nedeniyle yanıt veremeyen bir model o turdan çıkarılır ve 2 saat, hesap veya model hatasından sonra ise 24 saat dinlendirilir.
Kısıtlar: Puanlama görev başına tek bir denemeyi değerlendirir ve kodu önce çalıştırma şansı vermez; dolayısıyla bu, modellerin tam kapasitesini değil, sıkı bir token bütçesi altındaki pass@1 başarısını gösterir. Çalışma süresi paylaşımlı bir sunucuda ölçülür, bu nedenle küçük farklar gürültüden ibarettir; sadece net farkların sayılmasının sebebi budur. Zaman sınırları Python üzerinde kalibre edilmiştir, bu nedenle genellikle daha hızlı çalışan JavaScript için daha esnektir. Görevler yalnızca İngilizcedir ve 71 görev tekrarlanacaktır; bir model eğitim sırasında benzer problemleri görmüş olabilir.
İkinci deneme: Kodu herhangi bir testte başarısız olan modele kendi kodu ve sonuçlarıyla bir tur daha verilir: kaç testin geçtiği, beklenen ve dönen değer veya hata ile başarısız olan her örnek; gizli ve büyük girdili testlerde ise girdiler asla gösterilmeden yalnızca kaçının ve neden başarısız olduğu iletilir. Yeni kod aynı testlerde çalıştırılır. İlk yanıtın altında ve liderlik tablosunda düzeltildi / tekrar denendi olarak gösterilir, sıralamayı veya reytingleri asla değiştirmez.

Grafikler

Piyasa grafikleri yalnızca elimizdeki verileri kullanır. Verinin yetersiz olduğu yerler grafikte belirtilir.

Fiyat ve kalite: Fiyat, sitedeki her yerde kullanılan 3 girdi tokenine 1 çıktı tokeni karışımına göre 1M token başına harmanlanmış fiyattır (logaritmik ölçekte); ücretsiz modeller hariç tutulur. Kalite, en az 5 model 20'den fazla oya ulaştığında kullanıcı oyu reytingidir (Bradley–Terry), aksi takdirde satranç reytingidir (Glicko-2); ikisi arasında geçiş yapabilirsiniz. Daha ucuz hiçbir model daha yüksek puan almadığında bir model Pareto sınırında yer alır. 3'ten az kesinleşmiş reyting olduğunda sınır geçici olanlardan geçer ve grafik bunu belirtir. Diğer liderlik tablolarından skor almayız.
Yayımlanma tarihleri: Bir modelin çeyreği, OpenRouter kataloğuna eklendiği tarihtir; bu genellikle çıkışından birkaç gün sonrasıdır. Bir modelin tarihli anlık görüntüleri ("0902") ayrı olarak sayılmaz. Katalog yalnızca Ekim 2026'da takibe başladığımızda hâlâ sunulmakta olan modelleri listeler, bu nedenle daha eski çeyreklerde o tarihten önce emekliye ayrılan modeller yer almaz.
Ülkeler: Her OpenRouter geliştiricisi, kodumuzdaki küçük bir tablo aracılığıyla laboratuvarın genel merkezinin bulunduğu ülkeyle eşleştirilir. Topluluk ince ayarları (fine-tune), gizli modeller ve kesin olarak konumlandıramadığımız laboratuvarlar Diğer / bilinmeyen olarak sayılır. Henüz hiçbir Rus laboratuvarı (Yandex, Sber GigaChat, T-Bank) OpenRouter'da bulunmadığından Rusya grafiklerde görünmez.
Açık ağırlıklar: Bir model, OpenRouter kendisi için bir Hugging Face deposu (hugging_face_id) listelediğinde açık ağırlıklı, aksi takdirde özel mülk (proprietary) kabul edilir. Bu durum ağırlıkların yayımlandığını gösterir, lisansın açık olduğunu garanti etmez: birçok açık ağırlıklı model ticari kullanımı kısıtlar.
Token payı: OpenRouter model başına günlük token sayılarını ve laboratuvar başına haftalık sayıları (ilk dokuz; geri kalanı gruplanmış) CC BY 4.0 altında yayımlar. Bunları her 6 saatte bir çekeriz, her model için günde bir adet 7 günlük anlık görüntü tutarız ve devam eden haftayı tamamlanana kadar dışarıda bırakırız. Bu oran pazarın tamamını değil, OpenRouter üzerindeki token payını yansıtır: doğrudan API trafiği, sohbet uygulamaları ve kurumsal sözleşmeler sayılmaz; ucuz, ücretsiz ve yoğun aracı (agent) kullanan modeller burada daha ağır basar. Kaynak, belgelenmiş bir API değil OpenRouter'ın sıralama sayfasının arkasındaki verilerdir; değişirse grafikler ellerindeki son veriyi korur.
Açık veri: Grafikler sayfasındaki her şeye /api/v1/charts adresinden JSON olarak erişilebilir.

Haberler

Önce kendi verilerimiz, ardından sağlayıcıların kendi açıklamaları.

Olaylarımız: Yeni modeller, fiyat değişiklikleri, kullanımdan kaldırmalar, kesintiler ve arena liderleri yukarıdaki verilerden düzenleme yapılmaksızın otomatik üretilir.
Dış kaynaklar: RSS aracılığıyla sağlayıcı blogları, popüler araçların GitHub sürümleri ve Hacker News'te en az 150 puan almış yapay zekâ haberleri 15 dakikada bir kontrol edilir.
Düzenleme: Küçük bir dil modeli başlığı ve tek satırlık bir özeti yazar, önemi 1'den 5'e kadar puanlar ve tekrarları işaretler. Model yalnızca başlığı ve RSS özetini görür, makalenin tamamını asla görmez ve her içerik kaynağa bağlantı verir.

Kısıtlar

Bu sitenin henüz göremedikleri.

Tek bir konum: Kontroller Finlandiya'daki tek bir sunucudan çalıştırılır. Başka bir bölgedeki bölgesel kesintiler görünmeyebilir ve bizim tarafımızdaki bir ağ sorunu sağlayıcı sorunu gibi görünebilir; bu nedenle diğerleri uyuşmadığında tek bir sinyal asla tek başına karar vermez.
Tüm API'ler dahil değil: Bazı sağlayıcıların makine tarafından okunabilir bir durum sayfası yoktur ve kendi kontrollerimiz sağlayıcı başına bir API anahtarı gerektirir. İkisinin de bulunmadığı durumlarda karar OpenRouter verilerine ve kullanıcı bildirimlerine dayanır.
Açık veri: Her servisin güncel durumu /api/v1/status adresinde ücretsiz ve anahtar gerektirmeden JSON olarak sunulur.