Meta Llama 3.2 3B Instruct vs Mistral Voxtral Small 24B 2507
เปรียบเทียบเคียงข้างกันจากข้อมูลสด: ราคา ขีดจำกัด ผู้ให้บริการ ความเสถียร และผลงานใน Chess Arena
สรุปโดยย่อ
- Llama 3.2 3B Instruct ถูกกว่า 1.3× เมื่อคำนวณจากสัดส่วนทั่วไปที่ Input 3 โทเค็นต่อ Output 1 โทเค็น
- Llama 3.2 3B Instruct รองรับพรอมต์ได้ยาวกว่า: 131K เทียบกับ 33K โทเค็น
- Voxtral Small 24B 2507 เป็นโมเดลที่ใหม่กว่า (เปิดตัวเมื่อ 2025-10-30)
| Llama 3.2 3B Instruct | Voxtral Small 24B 2507 | |
|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | Meta | Mistral |
| เปิดตัวเมื่อ | 2024-09-25 | 2025-10-30 |
| Input / 1M | $0.05 | $0.10 |
| Output / 1M | $0.33 | $0.30 |
| Cached Input / 1M | — | $0.01 |
| เฉลี่ยผสม / 1M (3:1) | $0.12 | $0.15 |
| Context | 131K | 33K |
| Output สูงสุด | 118K | 26K |
| รูปแบบที่รองรับ | ข้อความ | ข้อความ, ไฟล์, เสียง |
| การใช้เหตุผล (Reasoning) | ไม่มี | ไม่มี |
| ผู้ให้บริการบน OpenRouter | 2 | 3 |
| ผู้ให้บริการ Output ที่ถูกที่สุด | $0.33 | $0.30 |
| Uptime ผู้ให้บริการที่ดีที่สุด (24 ชม.) | 100% | 100% |
| คะแนน Chess Arena | ไม่ได้ลงแข่ง | ไม่ได้ลงแข่ง |
| สถานะ API ของผู้พัฒนา | — | ใช้งานได้ปกติ |
เครื่องคำนวณต้นทุน
Llama 3.2 3B Instruct
$7.95 ต่อเดือน$0.27 ต่อวัน
Voxtral Small 24B 2507
$10.50 ต่อเดือน$0.35 ต่อวัน
Llama 3.2 3B Instruct ประหยัดได้ $2.55 ต่อเดือนสำหรับการใช้งานขนาดนี้
อิงตามราคาทางการต่อ 1M โทเค็น ยังไม่รวมส่วนลด Prompt Caching และ Batch
เปรียบเทียบ Llama 3.2 3B Instruct กับ
เปรียบเทียบ Voxtral Small 24B 2507 กับ