Meta Llama 3.1 8B Instruct vs Sao10K Llama 3 8B Lunaris
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出 token 比例计算，Llama 3 8B Lunaris 便宜 1.4 倍。
- Llama 3.1 8B Instruct 支持更长的输入提示：131K vs 8K tokens。
- Llama 3.1 8B Instruct 通过 DeepInfra 的输出价格为每 1M tokens $0.04，官方标价为 $0.08。
| Llama 3.1 8B Instruct | Llama 3 8B Lunaris | |
|---|---|---|
| 厂商 | Meta | Sao10K |
| 发布时间 | 2024-07-23 | 2024-08-13 |
| 输入 / 1M | $0.05 | $0.04 |
| 输出 / 1M | $0.08 | $0.05 |
| 缓存输入 / 1M | $0.025 | — |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.058 | $0.042 |
| 上下文 | 131K | 8K |
| 最大输出 | 118K | 7K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 不支持 | 不支持 |
| OpenRouter 服务商 | 5 | 2 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.04 | $0.05 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 100% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | — | — |
成本计算器
Llama 3.1 8B Instruct
$4.20 每月$0.14 每天
Llama 3 8B Lunaris
$3.15 每月$0.10 每天
在此工作负载下，Llama 3 8B Lunaris 每月可节省 $1.05。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Llama 3.1 8B Instruct 与其他模型对比
将 Llama 3 8B Lunaris 与其他模型对比