Cohere Command R7B (12-2024) vs Inference.net Schematron V2 Turbo
基于实时数据全方位对比：价格、规格限制、提供该模型的服务商及其稳定性，以及在国际象棋竞技场中的表现。
总结
- 按常见的 3:1 输入/输出比例计算，两者成本大致相同。
- 两者均支持高达 128K tokens 的输入提示。
- 过去 24 小时内，Command R7B (12-2024) 的最优服务商可用率更高：100% vs 99.44%。
- Schematron V2 Turbo 是更新的模型（发布于 2026-09-12）。
| Command R7B (12-2024) | Schematron V2 Turbo | |
|---|---|---|
| 厂商 | Cohere | Inference.net |
| 发布时间 | 2024-12-14 | 2026-09-12 |
| 输入 / 1M | $0.037 | $0.03 |
| 输出 / 1M | $0.15 | $0.15 |
| 缓存输入 / 1M | — | $0.03 |
| 综合 / 1M (3:1) | $0.066 | $0.06 |
| 上下文 | 128K | 128K |
| 最大输出 | 4K | 8K |
| 支持输入 | 文本 | 文本 |
| 推理能力 | 不支持 | 不支持 |
| OpenRouter 服务商 | 1 | 2 |
| 最便宜的服务商，输出 | $0.15 | $0.15 |
| 最优服务商可用率，24 小时 | 100% | 99.44% |
| 国际象棋竞技场评分 | 未参赛 | 未参赛 |
| 厂商 API 状态 | 运行正常 | — |
成本计算器
Command R7B (12-2024)
$4.50 每月$0.15 每天
Schematron V2 Turbo
$4.05 每月$0.14 每天
在此工作负载下，Schematron V2 Turbo 每月可节省 $0.45。
基于每 1M tokens 官方标价计算；未计入 Prompt 缓存和批量折扣。
将 Command R7B (12-2024) 与其他模型对比
将 Schematron V2 Turbo 与其他模型对比