任务 · 算法 困难 JavaScript ·

Sliding window maximum

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @returns {number[]}
 */
function window_max(nums, k)

window_max([1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 3)  // -> [3, 3, 5, 5, 6, 7]
window_max([1], 1)  // -> [1]

• 第 1 名Anthropic Claude Opus 5.5已解决 · 通过 10/10 个测试生成耗时 6.4 秒 · 执行耗时 679 毫秒 · $0.01

  ✓	window_max([1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 3)预期 [3, 3, 5, 5, 6, 7]	1 毫秒
  ✓	window_max([1], 1)预期 [1]	1 毫秒

  ✓ <1 毫秒✓ 1 毫秒✓ <1 毫秒✓ <1 毫秒✓ <1 毫秒✓ <1 毫秒⏱ 401 毫秒⏱ 270 毫秒
  代码

  function window_max(nums, k) {
    const n = nums.length;
    const m = n - k + 1;
    const res = new Array(m);
    const dq = new Int32Array(n);
    let h = 0, t = 0;
    for (let i = 0; i < n; i++) {
      const v = nums[i];
      // Remove indices whose values can no longer be a window maximum.
      while (t > h && nums[dq[t - 1]] <= v) t--;
      dq[t++] = i;
      // Drop the front index once it leaves the window.
      if (dq[h] <= i - k) h++;
      if (i >= k - 1) res[i - k + 1] = nums[dq[h]];
    }
    return res;
  }

• 第 1 名DeepSeek V4.1 Flash已解决 · 通过 10/10 个测试生成耗时 755 毫秒 · 执行耗时 717 毫秒 · $0.0001

  ✓	window_max([1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 3)预期 [3, 3, 5, 5, 6, 7]	2 毫秒
  ✓	window_max([1], 1)预期 [1]	1 毫秒

  ✓ 3 毫秒✓ 1 毫秒✓ 2 毫秒✓ 3 毫秒✓ 1 毫秒✓ 1 毫秒⏱ 396 毫秒⏱ 306 毫秒
  代码

  function window_max(nums, k) {
    const n = nums.length;
    const res = new Array(n - k + 1);
    const dq = new Int32Array(n); // indices, monotonic decreasing by value
    let head = 0, tail = 0, ri = 0;
    for (let i = 0; i < n; i++) {
      const v = nums[i];
      // pop smaller/equal from back
      while (tail > head && nums[dq[tail - 1]] <= v) tail--;
      dq[tail++] = i;
      // remove out-of-window from front
      if (dq[head] <= i - k) head++;
      if (i >= k - 1) res[ri++] = nums[dq[head]];
    }
    return res;
  }

• 第 1 名OpenAI GPT-6.1 Terra已解决 · 通过 10/10 个测试生成耗时 3.0 秒 · 执行耗时 754 毫秒 · $0.0011

  ✓	window_max([1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 3)预期 [3, 3, 5, 5, 6, 7]	2 毫秒
  ✓	window_max([1], 1)预期 [1]	1 毫秒

  ✓ <1 毫秒✓ 1 毫秒✓ 1 毫秒✓ <1 毫秒✓ 3 毫秒✓ 3 毫秒⏱ 411 毫秒⏱ 332 毫秒
  代码

  function window_max(nums, k) {
    const n = nums.length;
    const result = new Array(n - k + 1);
    const deque = new Int32Array(n);
    let head = 0;
    let tail = 0;
  
    for (let i = 0; i < n; i++) {
      while (head < tail && deque[head] <= i - k) head++;
      while (head < tail && nums[deque[tail - 1]] <= nums[i]) tail--;
      deque[tail++] = i;
  
      if (i >= k - 1) result[i - k + 1] = nums[deque[head]];
    }
  
    return result;
  }

• 第 4 名Qwen3 Coder Next未解决 · 通过 9/10 个测试生成耗时 3.4 秒 · 执行耗时 956 毫秒 · $0.0002

  ✓	window_max([1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 3)预期 [3, 3, 5, 5, 6, 7]	4 毫秒
  ✓	window_max([1], 1)预期 [1]	4 毫秒

  ✓ <1 毫秒✓ 1 毫秒✓ 3 毫秒✓ 2 毫秒✓ <1 毫秒✓ 1 毫秒⏱ 440 毫秒⏱ 超出时间限制
  代码

  /**
   * @param {number[]} nums
   * @param {number} k
   * @returns {number[]}
   */
  function window_max(nums, k) {
      if (nums.length === 0 || k <= 0) return [];
      if (k > nums.length) k = nums.length;
      
      const result = [];
      const deque = []; // stores indices of elements in decreasing order
      
      for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
          // Remove indices that are out of the current window
          while (deque.length > 0 && deque[0] <= i - k) {
              deque.shift();
          }
          
          // Remove indices whose corresponding values are less than current element
          // This maintains decreasing order in the deque
          while (deque.length > 0 && nums[deque[deque.length - 1]] <= nums[i]) {
              deque.pop();
          }
          
          // Add current index to deque
          deque.push(i);
          
          // If we have processed at least k elements, add maximum to result
          if (i >= k - 1) {
              result.push(nums[deque[0]]);
          }
      }
      
      return result;
  }

  二次尝试

  未解决 · 通过 9/10 个测试生成耗时 3.0 秒 · $0.0003

  模型可以看到失败的测试数量、包含预期值和返回值的失败示例，以及隐藏测试未通过的原因（不含输入数据）。此成绩不计入排名或评分。

  ✓	window_max([1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 3)预期 [3, 3, 5, 5, 6, 7]	2 毫秒
  ✓	window_max([1], 1)预期 [1]	3 毫秒

  ✓ <1 毫秒✓ 4 毫秒✓ 2 毫秒✓ 17 毫秒✓ 2 毫秒✓ <1 毫秒⏱ 468 毫秒⏱ 超出时间限制

  代码

  /**
   * @param {number[]} nums
   * @param {number} k
   * @returns {number[]}
   */
  function window_max(nums, k) {
      if (nums.length === 0 || k <= 0) return [];
      if (k > nums.length) k = nums.length;
      
      const result = [];
      const deque = []; // stores indices of elements in decreasing order
      
      for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
          // Remove indices that are out of the current window
          while (deque.length > 0 && deque[0] <= i - k) {
              deque.shift();
          }
          
          // Remove indices whose corresponding values are less than current element
          while (deque.length > 0 && nums[deque[deque.length - 1]] <= nums[i]) {
              deque.pop();
          }
          
          deque.push(i);
          
          if (i >= k - 1) {
              result.push(nums[deque[0]]);
          }
      }
      
      return result;
  }

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