Qwen

Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

입력

$0.80

1M 토큰당

출력

$1.00

1M 토큰당

캐시된 입력

$0.40

1M 토큰당

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

아래 설명은 OpenRouter에서 영문으로 제공된 내용입니다.

출시일
컨텍스트 창: 128K 토큰
최대 출력: 115K 토큰
입력: 텍스트, 이미지
출력: 텍스트
추론 지원: 아니요

가격 변동 이력

추적 시작 이후 가격 변동이 없습니다. 추적 시작일: .

OpenRouter 등록 제공업체

1 개 엔드포인트에서 이 모델을 제공하고 있습니다. 가동률은 OpenRouter의 성공 요청 비율이며, 가격은 1M 토큰 기준입니다.

제공업체	입력	출력	컨텍스트 창	가동률 (30분)	가동률 (24시간)
Parasailfp8	$0.80	$1.00	128K	100%	100%

Qwen

Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

입력

$0.80

1M 토큰당

출력

$1.00

1M 토큰당

캐시된 입력

$0.40

1M 토큰당

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

아래 설명은 OpenRouter에서 영문으로 제공된 내용입니다.

출시일
컨텍스트 창: 128K 토큰
최대 출력: 115K 토큰
입력: 텍스트, 이미지
출력: 텍스트
추론 지원: 아니요

가격 변동 이력

추적 시작 이후 가격 변동이 없습니다. 추적 시작일: .

OpenRouter 등록 제공업체

1 개 엔드포인트에서 이 모델을 제공하고 있습니다. 가동률은 OpenRouter의 성공 요청 비율이며, 가격은 1M 토큰 기준입니다.

제공업체	입력	출력	컨텍스트 창	가동률 (30분)	가동률 (24시간)
Parasailfp8	$0.80	$1.00	128K	100%	100%